株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「次世代HBM:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)」(Mordor Intelligence Pvt Ltd)の販売を10月22日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、次世代HBMの市場規模は2025年に1億5,000万米ドルと評価され、2026年から2031年にかけてCAGR86.57%で拡大し、2031年には63億3,000万米ドルに達すると予測されています。
世界の次世代HBM市場の動向と洞察
AIサーバーの普及とGPU搭載率
現在、主要なAIプラットフォームはいずれも、前世代に比べてプロセッサあたりのHBM搭載量が増加しており、次世代HBM市場がアクセラレータユニットの需要単独よりも急速に成長していることを示しています。NVIDIAは、Vera Rubin NVL72が72個のGPUにわたり20.7 TBのHBM4と1,580 TB/sのメモリ帯域幅を使用していることを明らかにし、システムレベルのメモリ集約度がどれほど急速に高まっているかを実証しました。SKハイニックスも、2025会計年度のHBM事業が前年比で2倍以上に拡大したと報告しており、AIサーバーの導入がすでに超大容量メモリの売上高の大幅な拡大につながっていることが裏付けられています。したがって、次世代HBM市場は、新規サーバーの導入と、設置された各ラック内のメモリ構成の高度化という両方の要因によって牽引されています。この傾向は、ラックスケールAIシステムへの移行によってさらに強まっています。このシステムでは、プラットフォームの経済的価値は、単なる演算密度だけでなく、持続的なメモリスループットに依存するからです。その結果、認定済みの製品を迅速に量産できるサプライヤーは、単に製品が「紙面上」で入手可能であるだけのサプライヤーよりも、より有利な立場にあります。
次世代AIアクセラレータにおけるHBM4の採用
HBM4は、帯域幅の大幅な向上と、今後のAIプラットフォームに向けたよりきめ細かな最適化を可能にするアーキテクチャの変更を組み合わせることで、次世代HBM市場を牽引しています。マイクロン社は、同社のHBM4 36 GB 12-high製品が2.8 TB/sを超える帯域幅を実現し、HBM3Eに比べて電力効率が20%以上向上していることを明らかにするとともに、2026年初頭に量産を開始しました。サムスンも2026年2月にHBM4の量産出荷を開始し、その後、HBM4の累計売上高が130日以内に10億米ドルに達したと発表しました。これは、新世代メモリとしては異例に速い商業化の拡大を示しています。HBM4への移行に伴い、技術的な要求も高まっています。前世代と比較してダイあたりのI/O数が2倍になるため、スタックの歩留まり、ベースダイとの統合、およびパッケージレベルの検証がより困難になるからです。実際には、こうした複雑さにより参入が制限され、次世代HBM市場は、DRAMプロセスの強みとパッケージング技術の両方を兼ね備えたサプライヤーを中心に形成されています。また、これによりカスタムHBMプログラムの価値が高まっており、トップクラスのAIアクセラレータの発売において、直接的な差別化要因となりつつあります。
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株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、次世代HBMの市場規模は2025年に1億5,000万米ドルと評価され、2026年から2031年にかけてCAGR86.57%で拡大し、2031年には63億3,000万米ドルに達すると予測されています。
世界の次世代HBM市場の動向と洞察
AIサーバーの普及とGPU搭載率
現在、主要なAIプラットフォームはいずれも、前世代に比べてプロセッサあたりのHBM搭載量が増加しており、次世代HBM市場がアクセラレータユニットの需要単独よりも急速に成長していることを示しています。NVIDIAは、Vera Rubin NVL72が72個のGPUにわたり20.7 TBのHBM4と1,580 TB/sのメモリ帯域幅を使用していることを明らかにし、システムレベルのメモリ集約度がどれほど急速に高まっているかを実証しました。SKハイニックスも、2025会計年度のHBM事業が前年比で2倍以上に拡大したと報告しており、AIサーバーの導入がすでに超大容量メモリの売上高の大幅な拡大につながっていることが裏付けられています。したがって、次世代HBM市場は、新規サーバーの導入と、設置された各ラック内のメモリ構成の高度化という両方の要因によって牽引されています。この傾向は、ラックスケールAIシステムへの移行によってさらに強まっています。このシステムでは、プラットフォームの経済的価値は、単なる演算密度だけでなく、持続的なメモリスループットに依存するからです。その結果、認定済みの製品を迅速に量産できるサプライヤーは、単に製品が「紙面上」で入手可能であるだけのサプライヤーよりも、より有利な立場にあります。
次世代AIアクセラレータにおけるHBM4の採用
HBM4は、帯域幅の大幅な向上と、今後のAIプラットフォームに向けたよりきめ細かな最適化を可能にするアーキテクチャの変更を組み合わせることで、次世代HBM市場を牽引しています。マイクロン社は、同社のHBM4 36 GB 12-high製品が2.8 TB/sを超える帯域幅を実現し、HBM3Eに比べて電力効率が20%以上向上していることを明らかにするとともに、2026年初頭に量産を開始しました。サムスンも2026年2月にHBM4の量産出荷を開始し、その後、HBM4の累計売上高が130日以内に10億米ドルに達したと発表しました。これは、新世代メモリとしては異例に速い商業化の拡大を示しています。HBM4への移行に伴い、技術的な要求も高まっています。前世代と比較してダイあたりのI/O数が2倍になるため、スタックの歩留まり、ベースダイとの統合、およびパッケージレベルの検証がより困難になるからです。実際には、こうした複雑さにより参入が制限され、次世代HBM市場は、DRAMプロセスの強みとパッケージング技術の両方を兼ね備えたサプライヤーを中心に形成されています。また、これによりカスタムHBMプログラムの価値が高まっており、トップクラスのAIアクセラレータの発売において、直接的な差別化要因となりつつあります。
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