初めてのテキストマイニング CoreExplorerハンズオンセミナー

株式会社日立ソリューションズ東日本

2010-03-26

開催場所: 神奈川

開催日:  2010-03-26~2010-09-15

申込締切日: 2010-9-12

 昨今、コールセンタに寄せられたクレームや製品の故障情報など、顧客満足度向上・経営戦略立案にダイレクトに影響を与える「テキストデータ分析」の必要性は徐々に高まっています。
企業では今、さまざまな手段でテキストデータを収集・蓄積する仕組みが整い、多種多様なテキストデータが存在しています。しかしこれらテキストデータを、実際どのように分析・活用すればよいのか、お困りの企業様も多いのではないでしょうか。


 そこで、弊社では以下の通り、「CoreExplorerハンズオンセミナー」と題しまして、実際に受講者の方に一人一台のPCでテキストマイニングツールを操作していただきながら、テキスト分析を体験していただくセミナーを開催致します。テキストマイニングという分析手法に初めて触れるお客様でも、効果を十分に感じていただけますよう、実際にツールを操作する時間を十分に設けた構成となっております。


 この機会に是非、テキストデータを活用した集計・分析の効果をご体感いただければ幸いです。

■開催概要
○日時
 ・2010年4月13日(火) 15:00~17:00
 ・2010年5月18日(火) 15:00~17:00
 ・2010年6月15日(火) 15:00~17:00
 ・2010年7月13日(火) 15:00~17:00
 ・2010年8月24日(火) 15:00~17:00
 ・2010年9月14日(火) 15:00~17:00
 
○会場:
(株)日立東日本ソリューションズ東京事業所 川崎オフィス
(JR川崎駅東口 川崎駅前タワー・リバーク)


○主催:株式会社日立東日本ソリューションズ


○定員:若干名(先着順)


○受講料:無料


【プログラム】

1.テキストマイニングとは?
  1.1 テキストマイニングの定義と対象データ
  1.2 定量データ、定性データの違い
  1.3 定量分析・定性分析の組合せによる効果
  1.4 テキストマイニングの活用法
2.テキストマイニングの活用法と活用事例
  2.1 テキストマイニングの分析プロセス
  2.2 適用事例(1) 【保険会社に寄せられた問合せ分析事例】
  2.3 適用事例(2) 【製造業での特許を用いた競合他社分析事例】
3.実践!CoreExplorerを用いたテキストマイニング
  3.1 テキストマイニングの基本ステップ
  3.2 CoreExplorerを用いたテキストマイニング実習の進め方
4.テキストマイニング実践における留意事項と導入のご案内
  4.1 テキストマイニングの特性
  4.2 本セミナーのまとめ
5.ご持参されたデータでの分析作業(事前にご希望された方対象)

株式会社日立ソリューションズ東日本の関連情報

【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?

御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    「デジタル・フォレンジック」から始まるセキュリティ災禍論--活用したいIT業界の防災マニュアル

  2. 運用管理

    「無線LANがつながらない」という問い合わせにAIで対応、トラブル解決の切り札とは

  3. 運用管理

    Oracle DatabaseのAzure移行時におけるポイント、移行前に確認しておきたい障害対策

  4. 運用管理

    Google Chrome ブラウザ がセキュリティを強化、ゼロトラスト移行で高まるブラウザの重要性

  5. ビジネスアプリケーション

    技術進化でさらに発展するデータサイエンス/アナリティクス、最新の6大トレンドを解説

ZDNET Japan クイックポール

注目している大規模言語モデル(LLM)を教えてください

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]