HULFT DataCatalog

データのありか・意味・来歴を集め、
誰でも検索できる「カタログ」を作成します
社内に散在するデータが「どこに存在して」「どういう用途に使われていて」「どう更新されてきたか」をカタログ化し、誰もがWeb検索のように必要な情報を発見できるようにします。
信頼できるデータを基にした迅速な意思決定をサポートし、全社的なデータ活用文化の醸成とDX推進を加速させます。

ー誰もが簡単に欲しいデータを探して選べるようにー

日々増え続ける企業のデータ資産。HULFT DataCatalog(ハルフト データカタログ)は、企業内で分散管理される様々なデータの概要(メタデータ)を自動収集してカタログ化。所在や来歴を可視化し、データに関するナレッジを共有することで、データ探索の効率化とデータの“中身”に関する理解を支援。社員全員がみずからデータを選び、もっと自由にビジネス活用できるようになります。

・POINT 01
データの来歴を可視化
データがどこで作られ、どういう変遷をたどって、どこに蓄積されるのか、誰が管理しているのかを一目で把握できます

・POINT 02
散在するデータの横断検索
収集したデータを整理・分類し、検索エンジンのように見やすく表示。データの検索にかかる時間を削減します

・POINT 03
知識を集約できるナレッジ機能
収集したデータの意味や使い方を誰でも閲覧できるため、データ活用が促進され、常に情報の鮮度が保たれます


ー4つの機能でデータ活用を支援し、企業のDX推進を加速しますー


1.データディクショナリ
(メタデータの自動収集管理)

企業内に存在する様々なデータのメタデータをクローラが自動収集。企業内のあちこちに分散するすべてのデータから欲しいデータを探索(同義語/類語/関連語を合わせた検索が可能) でき、関連スコアによりソートし可能性の高いデータを表示します。データ品質の確認&修正や、個人情報や機密情報のガバナンスチェックも容易になります。


2.ビジネスグロッサリー
(メタデータの用語と意味を統一)

メタデータの語彙不統一による、誤った理解に基づくデータ活用を防ぎます。定義された用語でのメタデータをデータと紐付けるよう促し、“意味”による検索をより容易にします。


3.データリネージュ
(データの来歴が確認できる)

対象データのデータソースが確認できます。ニーズに合ったデータなのか、適切なソースから適切に生成された確かなデータなのかの判断を支援します。


4.データエンリッチ
(メタデータを追加・評価やコメントを追記)

自動取得されるメタデータに利用者自身が追加メタデータを付与できます。評価やコメントの追記も可能で、利用者の共同作業によるメタデータの充実・アップデートを支援します。