従来のリレーショナルデータベースでは数分かかっていた何億件もの膨大なデータ処理を、インメモリーコンピューティング「SAP HANA」なら数秒というスピードで可能になりました。
大量データの収集/分析が超リアルタイムで実現することで、単なる業務効率化やスピードアップを超えた、新たなビジネススタイルや業務プロセスを生むことができます。
インメモリーコンピューティング技術がなぜそんなに早いのか、数分で分かりやすくご紹介します。
ホワイトペーパー
ホワイトペーパー
従来のリレーショナルデータベースでは数分かかっていた何億件もの膨大なデータ処理を、インメモリーコンピューティング「SAP HANA」なら数秒というスピードで可能になりました。
大量データの収集/分析が超リアルタイムで実現することで、単なる業務効率化やスピードアップを超えた、新たなビジネススタイルや業務プロセスを生むことができます。
インメモリーコンピューティング技術がなぜそんなに早いのか、数分で分かりやすくご紹介します。
まずは“交渉術”を磨くこと!情報セキュリティ担当者の使命を果たすための必須事項とは
AIを活用して営業生産性を高めるために必要な“正確かつ十分なデータ”──賢い活用に欠かせない基盤構築
VPNのセキュリティ脆弱性を理解していますか? 注目されるゼロトラストセキュリティとは
DX 推進におけるクラウド移行での課題と解決法--小売業大手の Google Cloud 活用実例
ランサムウェアに対抗するためにMDRは不可欠!自動車部品の総合プレスメーカーの選択
生成 AI を活用した革新的な事例 62 選 課題と解決方法を一挙紹介
調査結果が示す、通信業界の「生成 AI 活用」インパクト--成果を達成する 4 つのユースケース
「100人100通りの働き方」を目指すサイボウズが、従業員選択制のもとでMacを導入する真の価値
オフィスの「役割」が変わる今、変革成功のためにおさえておくべきポイントとは?
生成 AI を PoC から本番環境へスムーズにスケールさせるための 5 つのステップ