ビッグデータ分析のアーキテクチャをTableauの観点から解説。

ビッグデータ分析のアーキテクチャをTableauの観点から解説。

ビッグデータの運用は複雑化しており、組織が効果的にデータを収集、整理、理解、活用するためにはあらゆる革新が必要となる。さまざまなものが膨大なデータを生むため、それを生かす形で、各業界でデジタル変革が起きている。組織は従来にないほど多様なデータをさらに扱うことになるだろう。スキーマのない JSON、リレーショナルと NoSQLなどデータ形式は増加し、活用するためのコネクタが必要となる。大量データからビジネスにおける高い収益を獲得するビッグデータだが、投資コスト、接続性、パフォーマンスなど課題を抱えるケースも多い。この資料では、クラウドインフラやストレージ、クエリなどを含むビッグデータの全体像を踏まえた上で、BI企業であるTableauの観点から、大量データ分析のエコシステムやアーキテクチャを解説する。