米食品会社のUS Foodsは食品、調理器具、消耗品、テクノロジーを網羅したカタログを提供しており、約30万社のレストランや食品サービス事業者が利用している。US Foodsはそこから生まれる大量のトランザクションデータを取り込んで分析し、販売実績を追跡して将来の需要を予測している。課題は、データアナリティクスと予測データインサイトを阻む障害の存在である。レガシーなオンプレミスデータウェアハウスは、恒常的なメンテナンスが必要であり、リソースの競合が頻繁に発生していた。そこで、拡張が容易なアナリティクスとデータサイエンスモデルに対応したクラウドデータプラットフォームであるSnowflakeの導入に踏み切った。これによりトランザクションデータを1カ所に収め、統合環境で分析できるようになった。また、DataRobotと統合することで、信頼できる唯一の情報源を得られた。
この資料では、US Foodsのデータ分析事例について詳しく解説する。
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