データドリブンという言葉が登場する以前から、データという鉱脈に潜むヒントを探し出そうという取り組みはさまざまなかたちで進められてきた。在庫数の最適化、需要予測の精度向上、ECサイトのコンバージョン分析、店舗の出店計画などだ。勘や経験に頼らず、データを分析することで業務から最適解を導き出そうという取り組みでもある。
だが、BIツールでデータを分析し尽くしたが、具体的なアクションに結びつかないというケースは少なくない。データの重要性が高まるなか、次のアクションにたどりつかないという課題にどう対応すればよいのか。
本資料では、データサイエンティストや多変量解析の手法を示しながら、簡単な操作でデータドリブンな取り組みを実践できるツールとアプローチを紹介している。
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