インテル(R) のプラチナパートナーであるトーワ電機株式会社及び、グループ会社の株式会社GDEPアドバンスは、オールフラッシュ高速ストレージ「WolfRush(R)」（ウルフラッシュ）を本日6月12日（水）より発売開始しました。
WolfRush(R) はPCIeレーンを介して搭載しているNVMe SSDと、インテル(R) Xeon(R) スケーラブル・プロセッサーをダイレクトに高速コネクトし、最大のI/Oパフォーマンスを引き出す高速オールフラッシュストレージです。WolfRush(R) の導入は、下記のような課題解決に最適です。
・計算ノードのローカルストレージワークエリアが遅い、足りない
・ビッグサイズの動画データなどを扱う学習サーバーとストレージ間のデータ転送を高速化したい
・オブジェクトストレージと計算ノードの間に置く高速なテンポラリストレージが欲しい
WolfRush(R) の特長
●WolfRush(R) は、特にマルチスレッド環境でのIO性能が高く、例えばNVIDIA社のAIアプライアンスサーバー「DGX-1」のローカルストレージ（SSD RAID-0）と比較してもFIOでRead約5倍、Write約1.7倍の性能を実現します。高速大容量のワークエリアを必要とするAI学習に最適な高速広帯域ストレージです。
●I/O処理にかかるCPUパワーを確保するため、通常のストレージに使用されるようなローエンドクラスのCPUを使用せず、最新のIntel Xeon SC Goldプロセッサを2基搭載しています。マルチジョブでもFIOがリニアにスケールします。
●第2世代のXeon SC構成では、新しいAVX512の拡張命令「VNNI（Vector Neural Network Instructions）」にvpdpbusd（8ビット）、vpdpswwd（16ビット）という2つの命令セットが導入されており、より効率良くディープラーニング（深層学習）の推論が行えます。また、各種フレームワークに対応したオープンソースの開発ライブラリ「MKL-DNN」を利用することにより、Deeplearning用推論サーバーとしても利用可能です。
●64層TLC 3D NANDフラッシュを採用した、高耐久なデータセンター向けのIntel製2.5インチNVMe SSDを搭載。強力なファームウェア機能を搭載することで、読み出し比率が高いワークロードにも十分に対処できるように設計されています。
●外部機器との接続は、相互接続性を考慮しMellanox社製のEDR HCAを標準搭載。また単体ストレージとして接続性と高速I/Oを考慮した、Parallel file systemとしてThinkParQ社BeeGFSを採用し、柔軟かつ堅牢なファイルシステムを実現しています。
●最大で100TB超（128TB）の容量も低コストで実現。ストレージの費用対効果を最大化します。
WolfRush(R) のスペック
型式 WR-3200 WR-6400 WR-12800
Size 32TB 64TB 128TB
Storage NVMe 2TB x16 NVMe 4TB x16 NVMe 8TB x16
RAID Level RAID-0/1/5/10
Ext I/F infiniband EDR QSFP28
CPU Xeon GOLD 5122 4core/8threds 3.6GHz TurboBoost 3.7GHz
Memory 192GB DDR4
BootDisk 480GB SSD x2 RAID-1
PSU 1300W 200V-10A Redundant
OS CentOS + BeeGFS
トーワ電機株式会社について
(リンク »)
トーワ電機株式会社は、インテル(R) のプラチナパートナーとして国内の大学研究機関にサーバーやHPCワークステーションの製造開発と販売を行っています。創業時から一環して高品質で安定した製品を送り出す企業姿勢「Quality more than Quantity」から生み出される製品は市場から高い評価を受けています。
株式会社GDEPアドバンスについて
(リンク »)
株式会社GDEPアドバンスは「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供するAIとHPCのシステムインテグレーターであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」の日本初のエリートパートナー及び「ATP（Advanced Technology Partner）」として活動しています。
＜製品、サービスに関するお問い合わせ先＞
トーワ電機株式会社 営業部
Mail：sales@towa-ele.co.jp
TEL：03-6803-2070 ※電話受付(平日)9:00～17:00
※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
※記載されている製品名等は各社の登録商標あるいは商標です。
※記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。
WolfRush(R) はPCIeレーンを介して搭載しているNVMe SSDと、インテル(R) Xeon(R) スケーラブル・プロセッサーをダイレクトに高速コネクトし、最大のI/Oパフォーマンスを引き出す高速オールフラッシュストレージです。WolfRush(R) の導入は、下記のような課題解決に最適です。
・計算ノードのローカルストレージワークエリアが遅い、足りない
・ビッグサイズの動画データなどを扱う学習サーバーとストレージ間のデータ転送を高速化したい
・オブジェクトストレージと計算ノードの間に置く高速なテンポラリストレージが欲しい
WolfRush(R) の特長
●WolfRush(R) は、特にマルチスレッド環境でのIO性能が高く、例えばNVIDIA社のAIアプライアンスサーバー「DGX-1」のローカルストレージ（SSD RAID-0）と比較してもFIOでRead約5倍、Write約1.7倍の性能を実現します。高速大容量のワークエリアを必要とするAI学習に最適な高速広帯域ストレージです。
●I/O処理にかかるCPUパワーを確保するため、通常のストレージに使用されるようなローエンドクラスのCPUを使用せず、最新のIntel Xeon SC Goldプロセッサを2基搭載しています。マルチジョブでもFIOがリニアにスケールします。
●第2世代のXeon SC構成では、新しいAVX512の拡張命令「VNNI（Vector Neural Network Instructions）」にvpdpbusd（8ビット）、vpdpswwd（16ビット）という2つの命令セットが導入されており、より効率良くディープラーニング（深層学習）の推論が行えます。また、各種フレームワークに対応したオープンソースの開発ライブラリ「MKL-DNN」を利用することにより、Deeplearning用推論サーバーとしても利用可能です。
●64層TLC 3D NANDフラッシュを採用した、高耐久なデータセンター向けのIntel製2.5インチNVMe SSDを搭載。強力なファームウェア機能を搭載することで、読み出し比率が高いワークロードにも十分に対処できるように設計されています。
●外部機器との接続は、相互接続性を考慮しMellanox社製のEDR HCAを標準搭載。また単体ストレージとして接続性と高速I/Oを考慮した、Parallel file systemとしてThinkParQ社BeeGFSを採用し、柔軟かつ堅牢なファイルシステムを実現しています。
●最大で100TB超（128TB）の容量も低コストで実現。ストレージの費用対効果を最大化します。
WolfRush(R) のスペック
型式 WR-3200 WR-6400 WR-12800
Size 32TB 64TB 128TB
Storage NVMe 2TB x16 NVMe 4TB x16 NVMe 8TB x16
RAID Level RAID-0/1/5/10
Ext I/F infiniband EDR QSFP28
CPU Xeon GOLD 5122 4core/8threds 3.6GHz TurboBoost 3.7GHz
Memory 192GB DDR4
BootDisk 480GB SSD x2 RAID-1
PSU 1300W 200V-10A Redundant
OS CentOS + BeeGFS
トーワ電機株式会社について
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株式会社GDEPアドバンスについて
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株式会社GDEPアドバンスは「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供するAIとHPCのシステムインテグレーターであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」の日本初のエリートパートナー及び「ATP（Advanced Technology Partner）」として活動しています。
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※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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