CTC教育サービスはコラム「技術者のためのほにゃららら ＞ 第42回 データ分析力を高めて全社の業務スピードを向上させましょう。～個人的な意見を中心とした会議からの脱却～」を公開しました。
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こんにちは。吉政創成の吉政でございます。
データ分析に注目が集まっています。データサイエンスやビッグデータの話も同じ分析・解析系のお話になりますが、今回はデータ分析のお話です。
データ分析とデータサイエンスやビッグデータの違い
よく聞かれることでもありますが、データ分析はデータを規則に基づいて処理し、その中にある傾向や特徴を抽出し業務改善などの何らかの改善に役立てる分析を指します。一方でデータサイエンスやビッグデータは大規模なデータから統計学やアルゴリズム、情報科学、機械学習などを活用して何らかの知見を導き出すことを指します。業務改善やビジネス系のお話としてはデータ分析の手法が活用されることが多いため、データサイエンスやビッグデータは特定の専門家が学習されることが多いですが、データ分析は業務に携わる方が広く学習をされることが多いです。それ故に、私が仲間と運営しているPython 3 エンジニア認定データ分析試験は部門単位や全社一斉受験をされる企業が多いのもこういった理由になります。
この続きは以下をご覧ください
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こんにちは。吉政創成の吉政でございます。
データ分析に注目が集まっています。データサイエンスやビッグデータの話も同じ分析・解析系のお話になりますが、今回はデータ分析のお話です。
データ分析とデータサイエンスやビッグデータの違い
よく聞かれることでもありますが、データ分析はデータを規則に基づいて処理し、その中にある傾向や特徴を抽出し業務改善などの何らかの改善に役立てる分析を指します。一方でデータサイエンスやビッグデータは大規模なデータから統計学やアルゴリズム、情報科学、機械学習などを活用して何らかの知見を導き出すことを指します。業務改善やビジネス系のお話としてはデータ分析の手法が活用されることが多いため、データサイエンスやビッグデータは特定の専門家が学習されることが多いですが、データ分析は業務に携わる方が広く学習をされることが多いです。それ故に、私が仲間と運営しているPython 3 エンジニア認定データ分析試験は部門単位や全社一斉受験をされる企業が多いのもこういった理由になります。
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