農業用ドローンの市場規模、2030年までに102億6000万米ドル到達予想

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「農業用ドローンの市場規模、シェア、動向分析レポート：タイプ別、コンポーネント別、農業環境別、用途別、地域別、セグメント別予測、2025年～2030年」（Grand View Research, Inc.）の販売を12月18日より開始いたしました。

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農業用ドローンの市場規模は、2025年からCAGR25.0%で成長し、2030年までに102億6000万米ドルに達すると予想されています。マルチスペクトルカメラやサーマルカメラなど、さまざまなセンサーを搭載した農業用ドローンは、作物の健康状態、水分量、害虫の発生状況などに関する詳細なデータを取得することができます。このデータにより、農家は水や肥料、農薬を散布する場所や時期を正確に決定することができます。ドローンは、注意が必要なエリアを特定することで、的を絞った介入を可能にし、広範囲にわたる処理を減らすことができます。広範囲にわたる処理とは、農薬や肥料などを、特定のエリア内の個々の違いやニーズを考慮せずに、エリア全体に均一に、あるいは無差別に施すことを指します。 したがって、広範囲にわたる処理を減らすために農業用ドローンを使用することで、投入物の使用量と環境への影響を最小限に抑えながら、農作物の健康状態と収穫量を最適化し、より的を絞った効率的で持続可能な農業アプローチが可能になります。

農業用ドローンを、GPS（全地球測位システム）、GIS（地理情報システム）、データ分析などの他の精密農業技術と統合することで、シームレスな連携が可能となり、精密農業の実践の効果を高めることができます。 ドローンで収集したデータ（圃場マッピング、作物の健康状態、作物の被害評価など）を、衛星画像、気象データ、過去の作物データなどの他の情報源と組み合わせることで、農家は圃場を総合的に理解することができます。ドローン画像は、専門のソフトウェアを使用して処理・分析し、植生指数、ヒートマップ、3Dモデルを生成することができます。例えば、Pix4D SAは、ドローン画像を処理・分析して植生指数、ヒートマップ、3Dモデルを作成できるクラウドベースのソフトウェアを提供しています。ドローンデータを精密農業技術と統合することで、その有効性と効率性が大幅に向上します。

さらに、農業用ドローンシステムに機械学習（ML）と人工知能（AI）を統合することで、業務が改善され、コストが削減されます。AIとMLアルゴリズムを活用することで、農家はドローンで収集したデータを分析し、作物の健康状態を監視したり、病気を検出したり、リソースの最適配分を行ったり、データに基づく意思決定を行うことができます。この統合により、精密農業、可変施肥、自律操作、雑草・害虫管理、予測分析が可能になり、農業の効率性、持続可能性、全体的な生産性が向上します。

パンデミックは農業用ドローン市場に悪影響を及ぼしました。新型コロナウイルス（COVID-19）のパンデミックは、農業を含むさまざまな業界に大きな経済的不確実性をもたらしました。農家や業界では、市場の混乱、サプライチェーンの問題、商品価格の変動により、財務上の課題に直面しました。このような不確実な経済環境下では、多くの農家は農業用ドローンなどの新しい技術に多額の投資を行うことに慎重になり、農業用ドローンの導入は減速しました。



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