株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「 ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模、シェア、動向、成長分析レポート:2026年~2034年 」(Value Market Research)の販売を5月25日より開始しました。グローバルインフォメーションはValue Market Researchの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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ノーコードAIプラットフォーム市場規模は、2025年の73億3,000万米ドルから2034年には828億4,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年にかけてCAGR30.92%で成長する見込みです。
ノーコードAIプラットフォーム市場は、組織が人工知能機能へのアクセスを民主化しようとする動きに伴い、急成長が見込まれています。プログラミング経験がほとんどない、あるいは全くないユーザーでもAIモデルの構築と展開を可能にすることで、これらのプラットフォームは技術導入の風景を変革しつつあります。この市場の将来像は、AIが日常的なビジネスプロセスにますます統合されることで特徴づけられます。これにより、組織は高度な技術的専門知識を必要とせずにデータ駆動型の洞察を活用できるようになります。企業がAIの潜在力を認識し、業務効率の向上やイノベーション推進に活用するにつれ、ノーコードソリューションへの需要は引き続き高まり、より幅広いユーザー層がAIの力を活用できるようになるでしょう。
さらに、業界を横断したデータの急増は、アクセスしやすいAIソリューションの必要性を高めています。組織がデータ管理や分析の課題に取り組む中、ノーコードAIプラットフォームは複雑なデータセットから有益な知見を抽出するための効率的なアプローチを提供します。将来的には、ユーザーフレンドリーなインターフェースや事前構築済みテンプレートの進化により、モデル構築プロセスが簡素化される見込みです。これにより、ユーザーは技術的な複雑さを理解するよりも、ビジネス課題の解決に集中できるようになります。これらのプラットフォームが進化するにつれ、自動化された機械学習や自然言語処理といった高度な機能がますます組み込まれ、技術的知識を持たないユーザーにとっての魅力をさらに高めていくでしょう。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
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国際会議: (リンク »)
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ノーコードAIプラットフォーム市場規模は、2025年の73億3,000万米ドルから2034年には828億4,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年にかけてCAGR30.92%で成長する見込みです。
ノーコードAIプラットフォーム市場は、組織が人工知能機能へのアクセスを民主化しようとする動きに伴い、急成長が見込まれています。プログラミング経験がほとんどない、あるいは全くないユーザーでもAIモデルの構築と展開を可能にすることで、これらのプラットフォームは技術導入の風景を変革しつつあります。この市場の将来像は、AIが日常的なビジネスプロセスにますます統合されることで特徴づけられます。これにより、組織は高度な技術的専門知識を必要とせずにデータ駆動型の洞察を活用できるようになります。企業がAIの潜在力を認識し、業務効率の向上やイノベーション推進に活用するにつれ、ノーコードソリューションへの需要は引き続き高まり、より幅広いユーザー層がAIの力を活用できるようになるでしょう。
さらに、業界を横断したデータの急増は、アクセスしやすいAIソリューションの必要性を高めています。組織がデータ管理や分析の課題に取り組む中、ノーコードAIプラットフォームは複雑なデータセットから有益な知見を抽出するための効率的なアプローチを提供します。将来的には、ユーザーフレンドリーなインターフェースや事前構築済みテンプレートの進化により、モデル構築プロセスが簡素化される見込みです。これにより、ユーザーは技術的な複雑さを理解するよりも、ビジネス課題の解決に集中できるようになります。これらのプラットフォームが進化するにつれ、自動化された機械学習や自然言語処理といった高度な機能がますます組み込まれ、技術的知識を持たないユーザーにとっての魅力をさらに高めていくでしょう。
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