株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「自動車業界における生成AIの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、予測(2026年~2035年)」(Global Market Insights Inc.)の販売を6月26日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはGlobal Market Insights Inc.の日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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自動車向け生成AIの市場規模は、2025年の6億6270万米ドルからCAGR27.3%で成長し、2035年には76億米ドルに達すると予測されています。
自動車業界が、設計、製造、診断、ユーザー体験においてデジタルシステムが中心的な役割を果たす「ソフトウェア定義車両(SDV)」アーキテクチャへとますます移行していることから、同市場は急速な拡大を遂げています。生成AIは、ソフトウェアコードの生成、テストワークフロー、検証プロセス、要件定義を自動化することで大きな進歩をもたらすとともに、継続的な無線アップデート機能を通じて開発サイクルを加速させます。次世代車両の複雑化が進む中、ソフトウェアを多用するエコシステムを効率的に管理するために、AIを活用したソリューションへの依存度が高まっています。さらに、生成AIは、稀で複雑な運転シナリオを再現する合成環境を生成することで、自動運転技術の開発を変革しており、実車試験への依存度を大幅に低減しています。これにより、トレーニング効率が向上し、モデルの堅牢性も高まります。同時に、インテリジェントな車内体験に対する消費者の期待の高まりが、会話型インタラクション、パーソナライズされたレコメンデーション、スマートナビゲーション、高度なインフォテインメント機能を実現する自然言語モデルの採用を後押ししており、これらが一丸となって自動車のコックピットをデジタル体験のハブへと変貌させています。
デジタルツインおよびシミュレーションAIセグメントは、2025年に28%のシェアを占め、2026年から2035年にかけてCAGR26.6%で成長すると予測されています。このセグメントは、継続的なシミュレーションとテストを可能にするため、車両、生産システム、および走行環境の仮想レプリカを作成することに重点を置いています。生成AIを活用した自動車エコシステムにおいて、これらのツールは、自動運転システムの検証、メンテナンス要件の予測、製造ワークフローの最適化に広く活用されています。実機テストへの依存度を低減しつつ、開発スピードとイノベーションの効率を高めるその能力が、導入の急速な拡大を後押ししています。
クラウドベースの導入セグメントは、2025年に48.2%のシェアを占め、2035年までCAGR27.5%で成長すると予想されています。クラウドインフラストラクチャにより、自動車メーカーは、大規模言語モデル、合成データエンジン、デジタルツインシステムなど、生成AIモデルのトレーニングや展開に必要なスケーラブルなコンピューティングリソースを利用できるようになります。この導入アプローチは、システムのリアルタイム更新、エンジニアリングチーム間のグローバルな連携、および柔軟なコスト構造をサポートします。これは、ソフトウェア定義の自動車エコシステム内における自動運転シミュレーションや車載AIアプリケーションに広く活用されています。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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自動車向け生成AIの市場規模は、2025年の6億6270万米ドルからCAGR27.3%で成長し、2035年には76億米ドルに達すると予測されています。
自動車業界が、設計、製造、診断、ユーザー体験においてデジタルシステムが中心的な役割を果たす「ソフトウェア定義車両(SDV)」アーキテクチャへとますます移行していることから、同市場は急速な拡大を遂げています。生成AIは、ソフトウェアコードの生成、テストワークフロー、検証プロセス、要件定義を自動化することで大きな進歩をもたらすとともに、継続的な無線アップデート機能を通じて開発サイクルを加速させます。次世代車両の複雑化が進む中、ソフトウェアを多用するエコシステムを効率的に管理するために、AIを活用したソリューションへの依存度が高まっています。さらに、生成AIは、稀で複雑な運転シナリオを再現する合成環境を生成することで、自動運転技術の開発を変革しており、実車試験への依存度を大幅に低減しています。これにより、トレーニング効率が向上し、モデルの堅牢性も高まります。同時に、インテリジェントな車内体験に対する消費者の期待の高まりが、会話型インタラクション、パーソナライズされたレコメンデーション、スマートナビゲーション、高度なインフォテインメント機能を実現する自然言語モデルの採用を後押ししており、これらが一丸となって自動車のコックピットをデジタル体験のハブへと変貌させています。
デジタルツインおよびシミュレーションAIセグメントは、2025年に28%のシェアを占め、2026年から2035年にかけてCAGR26.6%で成長すると予測されています。このセグメントは、継続的なシミュレーションとテストを可能にするため、車両、生産システム、および走行環境の仮想レプリカを作成することに重点を置いています。生成AIを活用した自動車エコシステムにおいて、これらのツールは、自動運転システムの検証、メンテナンス要件の予測、製造ワークフローの最適化に広く活用されています。実機テストへの依存度を低減しつつ、開発スピードとイノベーションの効率を高めるその能力が、導入の急速な拡大を後押ししています。
クラウドベースの導入セグメントは、2025年に48.2%のシェアを占め、2035年までCAGR27.5%で成長すると予想されています。クラウドインフラストラクチャにより、自動車メーカーは、大規模言語モデル、合成データエンジン、デジタルツインシステムなど、生成AIモデルのトレーニングや展開に必要なスケーラブルなコンピューティングリソースを利用できるようになります。この導入アプローチは、システムのリアルタイム更新、エンジニアリングチーム間のグローバルな連携、および柔軟なコスト構造をサポートします。これは、ソフトウェア定義の自動車エコシステム内における自動運転シミュレーションや車載AIアプリケーションに広く活用されています。
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