AIRAX、AI導入を1業務から始める設計を国内公表事例で整理した解説記事を公開

株式会社AIRAX（東京都港区、事業責任者：リン）は、AI導入を対象業務・人の確認・測定指標から設計する手順を、国内の公表事例をもとに整理した解説記事を公開しました。生成AIを全社へ配布しても、どの業務のどの手順で使うかが曖昧なままでは定着を測れません。本記事では、まず量が多く、繰り返し発生し、所要時間や処理件数を測れる1業務を選ぶ方法を解説しています。記事で取り上げた事例では、横浜銀行が証明書発行申請の電話受付で応対時間を約5割削減する見込みを、NECが調達交渉で従来数時間から数日かかっていた調整を約80秒へ短縮し、自動合意達成率95%に達した実証結果を公表しています。



■記事の主なポイント
・量が多く、繰り返し発生し、成否を測れる1業務を選ぶ
・現在の手順を入力、判断、出力、記録に分解する
・AIが処理する範囲と、人が確認・承認する範囲を先に決める
・処理件数や所要時間などの先行指標を測り、結果を見て横展開する

■記事URL
AIを導入したのに使われない会社と、成果を出す会社。分けているのは範囲だった
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記事中の数値は各社または導入企業が公表した特定事例の値です。導入対象、期間、条件が異なるため、AIRAXが同様の成果を保証するものではありません。AIRAXは、企業のAI活用を助言だけで終わらせず、対象業務の選定、手順分解、人の承認範囲、測定までを実装・運用します。

■会社概要会社名：株式会社AIRAX
所在地：東京都港区
事業内容：企業向けAIエージェント基盤、AI導入・運用、AI検索最適化
公式サイト： (リンク »)