株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「AI GPU向けHBM：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を10月13日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、AI GPU向けHBMの市場規模は、2025年の88億8,000万米ドルから2026年には125億6,000万米ドルへと拡大し、2031年までに468億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR30.10％で成長すると見込まれています。
AI GPU向けHBMの世界動向とインサイト
AI GPUのメモリ帯域幅のボトルネックがHBMの搭載率を押し上げている
AI GPU向けHBM市場は拡大傾向にあります。これは、現代の大規模言語モデルの推論において、純粋な演算スループットよりもメモリの移動がボトルネックとなることが多いためです。NVIDIAは、GB300 Blackwell Ultraが8つの12-high HBM3eスタックを統合し、GPUあたり288GBおよび8TB/sを実現すると発表しました。これは、新しいアクセラレータ世代ごとにメモリ容量がどのように増加しているかを示しています。この設計変更が重要なのは、一時的なものではなくアーキテクチャ上の変更であるためです。つまり、AI GPU市場におけるHBMのユニット出荷パターンが変化したとしても、各新製品サイクルにおいてHBMの搭載量が増加し続けることになります。推論コンテキストが長くなるにつれてキーバリューキャッシュへの要求も高まるため、モデルのコンテキストウィンドウが拡大するにつれて、低容量の構成は実稼働環境での推論には不向きになっていきます。これにより、HBMがAI GPU市場においてプレミアムなオプションではなく必須の設計要素となるにつれ、帯域幅の制限はサプライヤーにとって持続的な収益源となります。その結果、AIハードウェアが高容量かつ高積層構成へと移行するにつれ、メモリスタックはアクセラレータの部品構成において戦略的な重要性を増し続けています。
次世代トレーニングクラスターにおけるHBM3eの急速な普及
HBM3eは、HBM3に比べて明確な帯域幅の優位性を提供したため、急速に主導権を握り、最先端のトレーニングプラットフォームにおける標準となりました。NVIDIAは、141GBのHBM3eと4.8 TB/sのメモリ帯域幅を備えたH200を発表し、これが大規模トレーニング展開における新たな性能基準の確立に寄与しました。また、Googleは192GBのHBM3eと7,300GB/sを備えたIronwood TPUについて説明し、AWSは144GBのHBM3eと4.9TB/sを備えたTrainium3を発表しました。これにより、ハイパースケーラーのカスタムシリコンが、競合するプラットフォーム間で同じメモリ規格を強化していることが示されています。これはAI向けGPU市場のHBMにとって重要な意味を持ちます。なぜなら、HBMの需要はもはやNVIDIAの出荷量だけに依存するものではなく、より幅広いアクセラレータプログラムからの支持を得ているからです。SKハイニックスは、2025年度の過去最高の業績がAIメモリの需要に牽引されたと述べ、トレーニングクラスタの導入がいかに迅速にHBMの売上拡大につながったかを強調しました。より広範な意味合いとしては、HBM3eが1サイクル以内に最先端のAIインフラにおける実用上の最低仕様となり、サプライヤーの稼働率を加速させ、AI GPU向けHBM市場を急成長の軌道に乗せ続けているということです。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
お問い合わせフォーム： (リンク »)
TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、AI GPU向けHBMの市場規模は、2025年の88億8,000万米ドルから2026年には125億6,000万米ドルへと拡大し、2031年までに468億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR30.10％で成長すると見込まれています。
AI GPU向けHBMの世界動向とインサイト
AI GPUのメモリ帯域幅のボトルネックがHBMの搭載率を押し上げている
AI GPU向けHBM市場は拡大傾向にあります。これは、現代の大規模言語モデルの推論において、純粋な演算スループットよりもメモリの移動がボトルネックとなることが多いためです。NVIDIAは、GB300 Blackwell Ultraが8つの12-high HBM3eスタックを統合し、GPUあたり288GBおよび8TB/sを実現すると発表しました。これは、新しいアクセラレータ世代ごとにメモリ容量がどのように増加しているかを示しています。この設計変更が重要なのは、一時的なものではなくアーキテクチャ上の変更であるためです。つまり、AI GPU市場におけるHBMのユニット出荷パターンが変化したとしても、各新製品サイクルにおいてHBMの搭載量が増加し続けることになります。推論コンテキストが長くなるにつれてキーバリューキャッシュへの要求も高まるため、モデルのコンテキストウィンドウが拡大するにつれて、低容量の構成は実稼働環境での推論には不向きになっていきます。これにより、HBMがAI GPU市場においてプレミアムなオプションではなく必須の設計要素となるにつれ、帯域幅の制限はサプライヤーにとって持続的な収益源となります。その結果、AIハードウェアが高容量かつ高積層構成へと移行するにつれ、メモリスタックはアクセラレータの部品構成において戦略的な重要性を増し続けています。
次世代トレーニングクラスターにおけるHBM3eの急速な普及
HBM3eは、HBM3に比べて明確な帯域幅の優位性を提供したため、急速に主導権を握り、最先端のトレーニングプラットフォームにおける標準となりました。NVIDIAは、141GBのHBM3eと4.8 TB/sのメモリ帯域幅を備えたH200を発表し、これが大規模トレーニング展開における新たな性能基準の確立に寄与しました。また、Googleは192GBのHBM3eと7,300GB/sを備えたIronwood TPUについて説明し、AWSは144GBのHBM3eと4.9TB/sを備えたTrainium3を発表しました。これにより、ハイパースケーラーのカスタムシリコンが、競合するプラットフォーム間で同じメモリ規格を強化していることが示されています。これはAI向けGPU市場のHBMにとって重要な意味を持ちます。なぜなら、HBMの需要はもはやNVIDIAの出荷量だけに依存するものではなく、より幅広いアクセラレータプログラムからの支持を得ているからです。SKハイニックスは、2025年度の過去最高の業績がAIメモリの需要に牽引されたと述べ、トレーニングクラスタの導入がいかに迅速にHBMの売上拡大につながったかを強調しました。より広範な意味合いとしては、HBM3eが1サイクル以内に最先端のAIインフラにおける実用上の最低仕様となり、サプライヤーの稼働率を加速させ、AI GPU向けHBM市場を急成長の軌道に乗せ続けているということです。
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創立：1995年
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