日本最大級のソーシャルクイズサイト「けんてーごっこ」を運営する、学びing株式会社（本社：埼玉県さいたま市、代表取締役社長：斉藤常治、以下学びing）は、本日より、投稿前に、内容をチェックしアドバイスを受けられる『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』 無料β版を公開します。
『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』は、学びingが、開発を行っている、AIエンジン『Qろいど２』を活用しております。
一般的な従来の投稿チェック用フィルターによる「個人情報（メールアドレス/電話/住所等）」「誹謗中傷」「名誉毀損」「アダルト表現」「犯罪予告」等に加えて、標準的なソーシャルメディアポリシー/ガイドラインに定義されている「人種」「民族」「宗教」「信仰」「政策」「政党」「モラル」「特定世代」等の炎上につながる可能性のある表現等をアドバイスします。
従来型のキーワード指定によるフィルターとは異なり、投稿内容の判断をAIフィルターが行います。この為日々発生するキーワードの更新や問題になるパターンの対応を大幅に軽減することができます。『一円投稿AE』は、自然言語処理と機械学習を利用したＡＩエンジン（＝学びing独自開発ＡＩ『Ｑろいど２』）を搭載しており、入力された文の特徴から判別を行っております。『Qろいど２』は、比較的少ないデータの機械学習で、稼働できるのが特徴です。
ソーシャルメディアのリテラシーは、ソーシャルメディア全般の知識やスキル、一般的な常識、倫理に加えて、時事ニュース等の情報感度に個人格差があるため、従来型の対応だけでは、現実的な行動をとりにくい面がありました。
『一円投稿AE』は、新入社員や一般の方がソーシャルメディアに「健全に」「迷いなく」参加したり、企業や自治体のソーシャルメディアの担当者が自らのメディアの「健全性の確認」や「問題の火種を見つける」ことをアシストするツールです。
CMSやブログ、ホームページ等から使えるブログパーツも用意しております。
■『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』 試行サイト→ (リンク »)
『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』は、各種システムやツール、デバイスにAPIで接続することが可能です。
例えば、以下のような活用方法が考えられます。
（１）ソーシャルメディアポリシー/ガイドライン遵守支援システム
（２）ネットリテラシー向上のためのeラーニング教材のシミュレーションエンジン
（３）コストパフォーマンスの良い投稿監視や、荒れない掲示板の運営
（４）twitter/facebookなどソーシャルメディアのネガティブな話題の分類やサマリー表示
特に学校では、有害サイトをブロックする啓発や技術は進歩しましたが、児童生徒が個人のメールアドレスや電話番号などを不用意に書き込み、問題になる例も増えています。
現場の教師や家庭だけでは、児童生徒にとって「問題になること」「リスクのあること」を理解させることは難しい面もあります。
このエンジンを活用すれば掲示板、チャット、その他のソーシャルメディアのネットリテラシー向上のための児童生徒向けの教材作成が可能です。
学びingでは、「一円投稿AE」をカスタム導入したいお客様や、協業パートナーを募集しております。
『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』予定価格
API１コール（１投稿）：１円
※別途API接続初期費用が必要です。
「一円投稿AE」の活用方法や、システムの詳細を説明する無料セミナーを9/28に秋葉原で開催いたします。
【Qろいど２無料セミナー】
「ソーシャルメディアポリシー」標語とマニュアルで大丈夫？～企業人や、児童生徒のメディアリテラシー向上をシステムでフォロー～
■時間：2012/9/28（金） 14：00～16：00 場所：秋葉原 定員：40名
セミナー詳細→ (リンク »)
【AIエンジン『Qろいど２』 について】
『Ｑろいど２』は、比較的少ないデータによる機械学習で、適切な判別性能を実現します。
（例）「誹謗中傷」カテゴリ、機械学習に用いたデータ件数 約６００件、実験した件数 約１０万件、
再現率９９％以上、精度９９％以上
※学びing 社内における判別性能です。
※再現率は、「誹謗中傷を含む文」を「誹謗中傷」と判定した確率です。判定漏れが少ないほど１００％に近くなります。
※精度は、「誹謗中傷を含まない文」を「誹謗中傷ではない」と判定した確率です。誤判定が少ないほど１００％に近くなります。
『一円投稿AE』で対応するカテゴリは、随時拡張してゆく予定です。
「Qろいど（Ver.1）」は、2011年3月に「問題自動生成方法、問題自動生成装置」（特許番号：特許第4700133）として、特許を取得し、2011年 第8回 日本e-Learning大賞 審査員特別賞を受賞いたしました。
Ver.2では、本格的な人工知能（AI）テクノロジーにより、穴埋め択一問題作成や、記述式問題採点、文章分類、投稿監視等、様々な判断や処理を行います。特に、比較的少ないデータの機械学習で、稼働できるのが特徴です。
・穴埋め択一問題作成 試行例→ 株式会社薬事日報社『ウェブサイト・クイズ』 (リンク »)
・記述式問題採点 試行例
→コンバイン株式会社 記述式解答自動採点デモサイト『QAM』 (リンク »)
＜このプレスリリースについてのお問い合わせ先＞
学びing株式会社 （ (リンク ») ）
TEL： 048-813-8207（代表） E-Mail: sales@manabing.jp
担当：斉藤/河野
一般的な従来の投稿チェック用フィルターによる「個人情報（メールアドレス/電話/住所等）」「誹謗中傷」「名誉毀損」「アダルト表現」「犯罪予告」等に加えて、標準的なソーシャルメディアポリシー/ガイドラインに定義されている「人種」「民族」「宗教」「信仰」「政策」「政党」「モラル」「特定世代」等の炎上につながる可能性のある表現等をアドバイスします。
従来型のキーワード指定によるフィルターとは異なり、投稿内容の判断をAIフィルターが行います。この為日々発生するキーワードの更新や問題になるパターンの対応を大幅に軽減することができます。『一円投稿AE』は、自然言語処理と機械学習を利用したＡＩエンジン（＝学びing独自開発ＡＩ『Ｑろいど２』）を搭載しており、入力された文の特徴から判別を行っております。『Qろいど２』は、比較的少ないデータの機械学習で、稼働できるのが特徴です。
ソーシャルメディアのリテラシーは、ソーシャルメディア全般の知識やスキル、一般的な常識、倫理に加えて、時事ニュース等の情報感度に個人格差があるため、従来型の対応だけでは、現実的な行動をとりにくい面がありました。
『一円投稿AE』は、新入社員や一般の方がソーシャルメディアに「健全に」「迷いなく」参加したり、企業や自治体のソーシャルメディアの担当者が自らのメディアの「健全性の確認」や「問題の火種を見つける」ことをアシストするツールです。
CMSやブログ、ホームページ等から使えるブログパーツも用意しております。
■『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』 試行サイト→ (リンク »)
『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』は、各種システムやツール、デバイスにAPIで接続することが可能です。
例えば、以下のような活用方法が考えられます。
（１）ソーシャルメディアポリシー/ガイドライン遵守支援システム
（２）ネットリテラシー向上のためのeラーニング教材のシミュレーションエンジン
（３）コストパフォーマンスの良い投稿監視や、荒れない掲示板の運営
（４）twitter/facebookなどソーシャルメディアのネガティブな話題の分類やサマリー表示
特に学校では、有害サイトをブロックする啓発や技術は進歩しましたが、児童生徒が個人のメールアドレスや電話番号などを不用意に書き込み、問題になる例も増えています。
現場の教師や家庭だけでは、児童生徒にとって「問題になること」「リスクのあること」を理解させることは難しい面もあります。
このエンジンを活用すれば掲示板、チャット、その他のソーシャルメディアのネットリテラシー向上のための児童生徒向けの教材作成が可能です。
学びingでは、「一円投稿AE」をカスタム導入したいお客様や、協業パートナーを募集しております。
『一円投稿AE（アドバイスエンジン）』予定価格
API１コール（１投稿）：１円
※別途API接続初期費用が必要です。
「一円投稿AE」の活用方法や、システムの詳細を説明する無料セミナーを9/28に秋葉原で開催いたします。
【Qろいど２無料セミナー】
「ソーシャルメディアポリシー」標語とマニュアルで大丈夫？～企業人や、児童生徒のメディアリテラシー向上をシステムでフォロー～
■時間：2012/9/28（金） 14：00～16：00 場所：秋葉原 定員：40名
セミナー詳細→ (リンク »)
【AIエンジン『Qろいど２』 について】
『Ｑろいど２』は、比較的少ないデータによる機械学習で、適切な判別性能を実現します。
（例）「誹謗中傷」カテゴリ、機械学習に用いたデータ件数 約６００件、実験した件数 約１０万件、
再現率９９％以上、精度９９％以上
※学びing 社内における判別性能です。
※再現率は、「誹謗中傷を含む文」を「誹謗中傷」と判定した確率です。判定漏れが少ないほど１００％に近くなります。
※精度は、「誹謗中傷を含まない文」を「誹謗中傷ではない」と判定した確率です。誤判定が少ないほど１００％に近くなります。
『一円投稿AE』で対応するカテゴリは、随時拡張してゆく予定です。
「Qろいど（Ver.1）」は、2011年3月に「問題自動生成方法、問題自動生成装置」（特許番号：特許第4700133）として、特許を取得し、2011年 第8回 日本e-Learning大賞 審査員特別賞を受賞いたしました。
Ver.2では、本格的な人工知能（AI）テクノロジーにより、穴埋め択一問題作成や、記述式問題採点、文章分類、投稿監視等、様々な判断や処理を行います。特に、比較的少ないデータの機械学習で、稼働できるのが特徴です。
・穴埋め択一問題作成 試行例→ 株式会社薬事日報社『ウェブサイト・クイズ』 (リンク »)
・記述式問題採点 試行例
→コンバイン株式会社 記述式解答自動採点デモサイト『QAM』 (リンク »)
＜このプレスリリースについてのお問い合わせ先＞
学びing株式会社 （ (リンク ») ）
TEL： 048-813-8207（代表） E-Mail: sales@manabing.jp
担当：斉藤/河野
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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