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行動分析学の市場規模は、2022年~2028年の間にCAGR 30.5%で成長し、2028年には71億米ドルに達すると予測されています。
行動分析学とは、人工知能、機械学習、ビッグデータなどの最新技術を応用して、人間の行動を分析し理解することです。これらの技術は、人間の行動におけるパターン、傾向、異常を明らかにし、意思決定の強化、業務の最適化、セキュリティの強化を実現します。また、行動分析学は、顧客データの収集、分析、効率的な活用を促進する市場です。
何が顧客を動かし、動機づけるかを知ることは、このプロセスにおいて極めて重要な要素です。アプリケーションやウェブサイトなどのデジタル製品の消費者は、その行動がデータ収集と分析によって把握されます。これらの情報をもとに、企業は、バーチャル体験に対する顧客の関与の度合いに基づいて、デジタルサービスの将来の進歩を評価することができます。
機械学習アルゴリズムを用いた高度な分析を行動分析学に統合し、セキュリティソリューションへの投資を増やすことが、同市場の拡大に寄与しています。また、企業内での内部犯行によるセキュリティ脅威の増加も、市場の拡大に寄与しています。
行動分析学がもたらす大きなメリットには、顧客の嗜好をより深く理解すること、顧客との対話を改善する方法を特定すること、顧客維持の強化、顧客離れの減少、顧客の幸福度を高めることなどがあります。また、行動分析学は、企業が消費者行動の傾向を把握し、顧客の嗜好に関する洞察を得て、事業運営を最適化するのに役立ちます。さらに、行動分析学は、企業の生産性の向上、経費の節減、顧客サービスの強化にも貢献します。
COVID-19 の影響
COVID-19パンデミック発生は、行動分析学ビジネスに大きな影響を及ぼしています。パンデミックにより、行動分析学のソリューションやサービスに対する需要は減少しています。企業はパンデミックの影響を軽減することに集中しています。また、組織はパンデミックによる業務への影響の軽減に集中しているため、企業が行うITプロジェクトの数が減少しています。その結果、行動分析学市場は2020年に苦戦を強いられることが予想されました。
成長要因:セキュリティソリューションへの投資拡大
多くの投資家が、資金の逃避先として不動産などのオルタナティブ投資に目を向けています。この資産クラスは、従来から避難的投資に関連して、株式との相関性が低い、ボラティリティが低い、市場サイクルの中で強いパフォーマンスを発揮する、などの多くの利点を提供しています。さらに、この資産クラスは、格付けの高い国債よりもはるかに高いリターンをもたらす可能性があり、その結果、リスクのない投資を可能にし、市場の拡大を後押ししています。
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