CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第176回 Vortex: BigQueryのStorage APIを支えるStorageエンジン（パート1）」を公開しました。
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はじめに
今回からは、2024年に公開された論文「Vortex: A Stream-oriented Storage Engine For Big Data Analytics」に基づいて、BigQueryのStorage APIを支えるストレージエンジンであるVortexのアーキテクチャーを解説していきます。今回は、Vortexのアーキテクチャーの概要とVortexの特徴を紹介します。
BigQueryのアーキテクチャー
BigQueryは、Google Cloudが提供する分散型のデータウェアハウスで、図1に示すようにデータを保存するストレージ部分（ストレージエンジン）とクエリーを実行する計算リソース（クエリーエンジン）が分離したアーキテクチャーを持ちます。ストレージエンジンは、データを読み出すRead APIとデータを書き込むWrite APIを提供しており、これらのAPIを通じてデータの入出力が行われます。
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はじめに
今回からは、2024年に公開された論文「Vortex: A Stream-oriented Storage Engine For Big Data Analytics」に基づいて、BigQueryのStorage APIを支えるストレージエンジンであるVortexのアーキテクチャーを解説していきます。今回は、Vortexのアーキテクチャーの概要とVortexの特徴を紹介します。
BigQueryのアーキテクチャー
BigQueryは、Google Cloudが提供する分散型のデータウェアハウスで、図1に示すようにデータを保存するストレージ部分（ストレージエンジン）とクエリーを実行する計算リソース（クエリーエンジン）が分離したアーキテクチャーを持ちます。ストレージエンジンは、データを読み出すRead APIとデータを書き込むWrite APIを提供しており、これらのAPIを通じてデータの入出力が行われます。
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