リアルタイムリコメンデーション
その他の語句
用語の解説
リアルタイムリコメンデーションとは
(リアルタイムレコメンデーション,realtime recommendation,)
リアルタイムリコメンデーションとは、Webサイト上におけるユーザーの行動を、アクセス履歴や購買履歴などの情報を元に分析することで、ユーザーの興味や好みを予測し、好みに合った商品やサービスなどを提案する(リコメンデーションする)システムのことである。
リアルタイムリコメンデーションには、そのアルゴリズムによって、いくつかのタイプに分かれる。
例えば「協調フィルタリング」というタイプでは、多くのアクセス履歴や購買履歴から、似たような興味や好みを持つユーザーをグループ化し、そのグループに対して提案する商品やサービスを決定する。
また、「コンテンツベース・フィルタリング」というタイプでは、コンテンツをいくつかのカテゴリに分類し、そのカテゴリや商品などへのユーザーの興味度を分析し、ユーザーに提案する商品やサービスを決定するものである。
CNET Japan
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