数学的アプローチがビジネスの課題を解く--ビッグデータ時代こそ「最適化」アプローチで意思決定を迅速化

　データを分析、最適化し将来を予測することは、意思決定の迅速化や、業務効率の向上には欠かせない。 サプライチェーン計画やポートフォリオ管理、装置産業での精製プロセス計画、さらにはEコマースに至るまで、ビジネス上の様々な問題を解くために活用されている、数学的・統計的モデルやアルゴリズムを利用した、合理的な手法をご存知だろうか。

　今日のようにデータ分析・活用が取りざたされる以前の1900年代半ばから研究が進められてきた「オペレーションズリサーチ」や「線形計画法」は、その代表的なアプローチだ。これを企業経営におけるデータ分析、最適化に活用し、多くの企業が売上拡大やコスト削減などを実現しているのだ。一部をまとめると、例えば下記のような課題だ。

　「FICO Xpress Optimization Suite」は、こうしたオペレーションズリサーチの技法を用いて、ビジネス上の複雑な意思決定を支援するツールだ。FICOは1956年に創業し、80カ国にユーザーを持つ。予測分析手法やビジネスルール管理および最適化といった高度な意思決定管理のための技術を提供しており、中でも「FICO Xpress Optimization Suite」は、数理計画・最適化ソフトウェアの分野における“世界標準”ともいえる製品で、アメリカン航空をはじめとした大手企業での採用実績も数多くある。JALやANAも提携する海外レンタカー大手Avis社では、保有車両の活用率向上により、1,900万ドルの利益を獲得したという。

参考ホワイトペーパー

• 不可能を可能に変えた、巨大な最適化問題の克服手法と3つのケーススタディ
• 「最適化」サクセスストーリー集：アメリカン航空、NFL、Honeywellほか

　ここで、「FICO Xpress Optimization Suite」の機能の概要を紹介しておこう。

大規模な最適化に対応する独自の機能を装備

　最適化とモデリングのために完全な64ビットサポートを提供することで、係数の数が20億を超える超大規模モデルの解決を可能にしている。異機種マシン間にまたがってマスターモデルからコントロールできるようになったモデルの分散実行を活用することで、ソリューション時間を劇的に短縮する。

最適化モデルの展開を加速

　あらゆる業界で最適化を必要とするオペレーションズリサーチやその他の機能に対応するため、モデリング／プログラミング言語を装備。ビジュアルな開発環境では、データの事前／事後処理、最適化ソリューションの作成と分析、ランタイムライブラリの実装、グラフィカルユーザーインターフェースの作成に対応するツールと、迅速なプロトタイピングを通じて開発者の生産性を高める。

高速最適化エンジンをフルパッケージで搭載

　完全に並列化された内部アルゴリズムを標準で搭載。マルチコアCPUアーキテクチャの利点を活かすことにより数百万の変数を従来比 60%アップのスピードで処理する。また、より高レベルの問題再フォーミュラの自動化に加え、二次制約付き二次プログラミングに対応するため劇的に強化 したソルバーを備えるとともに、線形、非線形、凸非線形、混合整数、および確率的最適化を処理可能。

最新バージョンでは、線形プログラミングのパフォーマンスがさらに向上。並行処理による高速化も実現。

　「FICO Xpress Optimization Suite」は、膨大なデータを活用し高速な最適化を実現したい、線形計画法などの手法を導入したい、などのテーマを抱えているIT企画に関わる担当者にとって、有用な製品のひとつと言えるだろう。