データマイニング
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用語の解説
データマイニングとは
(data mining)
データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量のデータから、統計や決定木などを駆使して、マーケティングに必要な傾向やパターンなどの隠された規則性、関係性、仮説を導き出す手法のことである。
マイニング(mining)とは「採鉱」を意味するもので、いわば眠っている金脈を探り当てることになぞらえられている。
一見無秩序・無関係に見えるデータの山も、着眼点次第では各事項の間に有益な連関が見えてくることが少なくない。
例えば、ある商店ではサングラスを買う人の多くが一緒にガムを買っているという事実が見つかるかも知れない。
あるいは他の店舗では、曇りがちの日には生魚の売り上げが伸びているかもしれない。
こうした連関を実績として見出すことによって、サングラスの陳列棚の近くにガムを配置する、とか、雲の多い日に鮮魚のセールを実施するとか、効果的なマーケティングを行うことができる。
データマイニングは、データベースの発展を中心とした情報技術の向上によって盛んに行われるようになった手法であるといえる。
元となるデータが多ければ多いほど、処理作業は膨大なものになるが、実証性は高くなる。
既存データを専用のデータベースに取り込んで意思決定に活用するシステムはデータウェアハウスと呼ばれるが、データウェアハウスは一個のデータマイニングツールであるといえる。
CNET Japan
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JR西日本グループのJR西日本レールテックは6月5日、山陽本線・西明石駅構内で、鉄道の上空を横断する道路橋(跨線道路橋)の点検をドローンを使って実施したと発表した。列車が高頻度で走る線区において、夜間に鉄道電車線の停電手続きを伴わずにドローンで点検する取り組みは、JR西日本管内で初めてになるという。労働人口減少に伴う人材確保難への対応として、点検業務の安全性と生産性を高める狙いがある。
