編集部からのお知らせ
解説集:台頭するロボット市場のいま
解説集:データ活用で考えるデータの選び方

tf-idf

用語の解説

tf-idfとは

(ティーエフアイディーエフ,)
tf-idfとは、情報探索やテキストマイニングなどの分野で利用される、文書中に出現した特定の単語がどのくらい特徴的であるかを識別するための指標のことである。
tf-idfの内、「tf(term frequency)」は、その文書の中で特定の単語が出現した回数を表し、「idf(inverse document frequency)」は、コーパス全体の中でその文書を含む文書数の自然対数を表し、「tf×idf」が、その文書中におけるその単語のtf-idf値となる。 tf-idfによる重み付けを利用したアルゴリズムは広く「tf-idf法」と呼ばれ、キーワード抽出や全文検索エンジンの重み付けなどに応用される。 また、ベクトル空間モデルにおいて、文書間の類似度を判定する場合などにも、コサイン類似度を計算する際の、単語の特徴ベクトルとしてtf-idfの値が利用される。

用語解説出典   powered by. Weblio

Special PR

CNET Japan

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]