AIエージェント

第2回：AIリスクは「3層構造」で考えよ--データ・実行・説明責任の落とし穴

AI利用が情報検索からビジネス実行へ進化する中で、多くの企業が本格的でつまづく。その原因にあるデータを取り巻く環境と解決への方策を解説する。

2026-05-08 07:00

アトラシアン、人とAIが協働する「AIネイティブな仕組み」を提唱

アトラシアンは年次カンファレンス「Team '26」を開催。人とAIの協働こそが「AIネイティブ」であるキーメッセージを打ち出し、その仕組みを提供する戦略を表明した。

2026-05-07 12:12

機会損失8億円をAIエージェントで解消した、ある中小企業の転禍為福

顧客からの問い合わせが増えているが、対応できるマンパワーが限られている。年間8.1億円の機会損失を抱えており、このままでは2030年時点の累計機会損失は30億円に――。ある中小企業はAIエージェントの活用で、このリスクを乗り越えている。

2026-05-03 09:00

従来のユーザーインターフェースが消えていく--「使い捨て」UIの到来

ユーザーインターフェースは、何十年も見なれた固定的・静的な画面から、簡素なテキストボックスで表示されるエージェント寄りになろうとしている。

2026-05-03 06:00

企業のビジネスはAI中心の自律型へシフト--ガートナー予測

ガートナーの調査によれば、AIによって自律型ビジネスへ移行すると考えるCEOが大半を占め、CIOには、AIを相手にビジネスを行う仕組み作りが求められている。

2026-05-01 12:40

「ソフトウェア開発者の大量失業」論は誤解--求人増加と質的変化を示す多くの事実

生成AIが登場して以来、ソフトウェア開発者の数は測定方法によって異なるが、18～50％も増加している。

2026-05-01 09:04

政府のAIエージェントの導入が民間部門を上回る可能性--米調査

新たな調査によると、政府指導者の大半は労働力への影響という点で、AIがインターネット、PC、さらにはスマートフォンを上回ると予想している。

2026-05-01 06:45

第1回：「AI Connectivity」とは何か--エージェント時代の「AIデータパス」

自律的にタスクを行うエージェント型AIが適切に動作するには、AIとデータ、API、業務システムを「AI Connectivity」が重要になる。今回はその中核の「AIデータパス」を解説する。

2026-04-30 06:00

競合はAWSやAzureではない--グーグル・クラウド三上社長が語るAIエージェント時代の市場定義

「Google Cloud Next '26」では日本代表の三上智子氏ら同社幹部が、AIエージェント時代における市場の見方や戦略などについて語ってくれた。

2026-04-28 06:00

生成AI クラウドコンピューティング

実験から運用段階へ--グーグル、エージェント型AI時代の幕開けを宣言

グーグル・クラウドのトマス・クリアンCEOは、「Google Cloud Next」でエージェント型AI時代の幕開けを宣言した。第8世代TPUや「Gemini Enterprise Agent Platform」などを発表した。

2026-04-24 06:00

生成AI