MCP Serverによる市場調査レポートのデータ提供を開始

＜「データの解釈/表現は自身のAIエージェントに任せたい」など、ニーズの多様化に対応＞ ■「市場調査レポート」「AI×市場データ：プレゼン資料生成サービス」に続く新たな提供形態 ■Claude Desktopとの連携例では、チャットで取得した調査データを利用者側が分析できる ■TOOL/CALLパラメータ指定によって、年商/業種などの企業属性による絞り込みも可能

PRESS RELEASE（報道関係者各位） 2026年8月24日

MCP Serverによる市場調査レポートのデータ提供を開始

調査設計/分析/執筆： 岩上由高


ノークリサーチ（本社〒160-0022東京都新宿区新宿2-13-10武蔵野ビル5階23号室 代表：伊嶋謙ニ TEL：03-5361-7880　URL：www.norkresearch.co.jp）は同社が発行する市場調査レポートのデータをMCP Serverを通じて提供するサービスを開始した。


＜「データの解釈/表現は自身のAIエージェントに任せたい」など、ニーズの多様化に対応＞
■「市場調査レポート」「AI×市場データ：プレゼン資料生成サービス」に続く新たな提供形態
■Claude Desktopとの連携例では、チャットで取得した調査データを利用者側が分析できる
■TOOL/CALLパラメータ指定によって、年商/業種などの企業属性による絞り込みも可能


※グラフ・図表を含む本リリースは以下のURLよりご確認いただけます
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■「市場調査レポート」「AI×市場データ：プレゼン資料生成サービス」に続く新たな提供形態
ノークリサーチではDX/ITソリューション、パッケージとSaaSの双方を含む各種の業務アプリケーション、AIエージェントやノーコード/ローコード開発ツール、オンプレミス/クラウドのITインフラなど、多岐に渡るテーマの市場調査レポートを発刊している。
調査レポートには分析/提言をまとめたPDF形式の「分析サマリ」と数百シートに渡るMicrosoft Excel形式の集計データが収録されており、中堅・中小向けIT市場におけるシェアや課題/ニーズを年商、業種、地域などの切り口で確認しながら、各テーマにおいてベンダや販社/SIerが今後注力すべきポイントは何か？を把握することができる。
しかし、「企画中の新たな製品/サービスが市場ニーズに合致しているかを確認したい」あるいは「既存の製品/サービスの拡販に向けて、どの機能をアピールするのが最善かを知りたい」などの用途では、自社の製品/サービスが持つ特徴と調査データを照合する必要がある。こうした作業をAIを用いて自動化し、製品/サービスの企画案や販促アピールを入力すると、調査データに基づく根拠や改善案を記載したプレゼン資料を生成するサービスが「AI×市場データ：プレゼン資料生成サービス」（※1）である。※1は市場調査レポートよりも更に上位レイヤのデータ提供に位置付けられ、「データの見せ方」に踏み込んだ形となる。
一方、今後は「集計データをどのように解釈/表現するか？は自身のAIエージェントに任せたい」というニーズも出てくると予想される。これに応えるものが今回新たに提供を開始する「MCP Serverによる調査データ提供」（※2）となる。※2は※1とは逆に市場調査レポートよりも下位レイヤのデータ提供に位置しており、分析/表示のプロセスは利用者自身が担う形となる。
このようにノークリサーチでは、ニーズの多様化に即して様々な形態の市場調査データを提供している。
以降では「MCPServerによる調査データ提供」の具体例を紹介している。


■Claude Desktopとの連携例では、チャットで取得した調査データを利用者側が分析できる
今後は生成AIやAIエージェントを用いた業務の中で、市場調査データを引用/参照するという場面も増えると想される。そうしたケースでは市場調査レポートに収録されたMicrosoft ExcelファイルやPPTX/PDFとして完成したプレゼン資料からデータを転記するよりも生成AIやAIエージェントからツールとして呼び出せた方が利便性が高い。今回新たに提供を開始する「MCP Serverによる調査データ提供」はこれを実現するものだ。
以下はClaude DesktopからノークリサーチのMCP Serverを利用した具体例である。 まず、右記のようにClaude Desktopのコネクタ設定でノークリサーチのMCP Serverを登録する。
ここでは頻繁に市場調査データを参照する呼び出すケースを想定して、「常に許可」の権限設定としている。
チャットエリア内で実際に市場調査データを参照した結果が下図である。
「ノークリサーチの調査データを参照して」の指示をClaudeが読み取って、コネクタを介してノークリサーチのMCP Serverを呼び出している。
中段に列挙されたデータがノークリサーチのMCP Serverから返されたデータとなる。
データをMCPにおける「Resources」として提供する方法も考えられるが、多種多様な調査データのテーマ毎にURIを分けるのは煩雑であり、年商別や業種別の傾向を知りたい場合はクライアント側のトークン消費量が多くなってしまう。
そのため、ここではクライアントが指定したパラメータに応じてデータを選別して返す「Tools」としてMCP Serverを実装している。
「特に目立つポイント」は調査データを元にClaudeが要注目ポイントを提示したものだ。
この点がノークリサーチ側でデータの解釈や見せ方までをカバーしたプレゼン資料を出力する「AI×市場データ：プレゼン資料生成サービス」と大きく異なる。
このようにノークリサーチでは用途や目的に応じて、分析/提言や見せ方まで含めた上位レイヤのデータ提供から、分析/表示を利用者自身が担うことを想定した下位レイヤのデータ提供まで幅広い選択肢を提供している。


■TOOL/CALLパラメータ指定によって、年商/業種などの企業属性による絞り込みも可能
前頁の例では中堅・中小企業全体を対象として、AIエージェント活用における課題に関するデータを参照する例を図示した。
ノークリサーチのMCP Serverではパラメータを指定することによって他の調査テーマや年商別/業種別に絞り込んだデータを取得することもできる。下図はパラメータ指定によって、データ種別を「ERPの課題」、対象企業の属性を「年商5～50億円」に指定した処理内容をMCP通信を抜粋する形で示したものだ。
上記に例示したパラメータは個別の要件に応じて変更することができる。また、OAuthなどの認証処理はクライアントで実装し、ノークリサーチのMCP Serverとはサービス間の連携を行う形態を想定している。MCP Serverの利用には様々な目的や用途が考えられるため、こうしたシステム詳細や費用体系は個別応談としている。


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