次に紹介されたのは、株式会社ビデオリサーチインタラクティブが提供する「SmartPhone Contents Report」というサービスだ。このサービスは、スマートフォンアプリの利用状況を利用者の属性とともに提供するもの。Power BIのPower View機能で作成したダッシュボードから、どんなアプリが使われているのかを、年代別・性別・時間帯別・アプリのカテゴリ別といった切り口で、分析することが可能だ。例えばショッピングサイトの利用状況では、楽天市場は女性の利用者がやや多いが、ヤフオクは圧倒的に男性のほうが多いといったことが手軽に調べられる様子が実演された。
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全カテゴリのスマホアプリを対象に利用状況を分析した様子（SmartPhone Contents Report）
特定のアプリの利用状況を調べた様子。利用時間帯、利用者の年代、男女比率などがわかる（SmartPhone Contents Report）
3つ目に紹介されたのは、株式会社ジー・サーチの「ソーシャルメディア分析サービスGARNET」。その名のとおり、FacebookやTwitterといったSNSのログ分析を提供するサービスだ。
デモでは、3つの競合製品に関するツイートが、地域別や時間帯別でどのように分布しているか、リツイートのされ方に違いがあるかどうかを比較分析する様子が示された。 「商品開発でグループインタビューをしたり、アンケート調査を行ったりするとコストも時間もかかるが、今はインターネットにつながっているデバイスが人のすぐ側にある時代になり、今の気分や感情といった情報がネットに蓄積されるようになった。こうしたネット上の情報は商品開発にとても有用だ」（佐藤氏）
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3つの製品に対するツイートの数を時間軸で比較した様子（ソーシャルメディア分析サービスGARNET）
ある製品に対するつぶやきがどのようにリツイートされたかを可視化した様子（ソーシャルメディア分析サービスGARNET）
最後に紹介されたサービスは、株式会社マイスターの生産情報の見える化ソリューションだ。先の3つは社外のデータに基づくサービスだが、こちらは社内のデータを可視化するのが目的のソリューションであり、SQL Serverに蓄積された情報を図形描画ツールの「Microsoft Visio」で可視化するというものである。
例えば、製品の生産工程を示したフローチャートに、SQL Serverの格納された生産情報をリアルタイムでマッピングすれば、手軽に工程監視システムを作成することが可能だ。また、工場内の電力使用量を工場のフロアマップにマッピングしてモニタリングするといった利用例も紹介された。
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生産工程のチャートに生産情報をマッピングして各工程における歩留まりなどをチェックできる（株式会社マイスター）
工場内の電力使用量を工場の図面にマッピングした様子（株式会社マイスター）
以上のように、本セッションでは、ExcelやPower BI、Visioで容易にデータ分析が行えることが示され、マイクロソフトが目指す「ビッグデータの民主化」がどのようなものかが端的に表現されていた。
