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記事一覧
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パーソルホールディングス、生成AIの知識・活用スキル向上のアップスキリングを推進
パーソルホールディングスは、生成AIについての知識・活用スキルを習得するため、グループ社員を対象とした専門家による研修や社内勉強会を開催した。これまで研修や社内勉強会を1500人以上が受講し、動画研修を3800人以上が受講した。また生成AI活用普及協会による資格試験「生成AIパスポート」を200人以上が受験している。
2024-02-20 09:37
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日立と名鉄、社内文書の有効活用に向けた生成AI活用の技術を検証
日立は、名古屋鉄道とメイテツコムにおける社内文書の有効活用による業務効率化に向けて、生成AIを活用した技術検証を実施した。実証には、日立の生成AIの専門家が集結した組織「Generative AIセンター」も参加している。
2024-02-20 09:36
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パナソニックHD、屋外での画像認識精度を上げる「悪天候除去AI」を開発
パナソニックホールディングス（パナソニックHD）は、画像認識精度を著しく低下させる雨・雪・霧などを画像から除去することで、画像認識精度を向上させる「悪天候除去AI」を開発した。
2024-02-16 12:15
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JR九州、AI活用で線路点検を自動化--ボルトの緩みなどを検出・判定
九州旅客鉄道（JR九州）は、AI技術を用いて線路点検の自動化を推進している。線路を歩いて点検する従来の方法と異なり、厳格な鉄道安全要件を満たしながらも点検速度、コスト、精度の向上を図る。
2024-02-14 10:09
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データ活用における生成AIとクラウド--2024年のトレンドを読む（後編）
2024年に見られるであろうデータ活用における生成AIとクラウドのトレンドを6つのポイントに分けて前編・後編で紹介する。後編では、「データ管理」「データレイクハウス」「データリネージ」について紹介する。
2024-02-13 07:00
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データ活用における生成AIとクラウド--2024年のトレンドを読む（前編）
2024年に見られるであろうデータ活用における生成AIとクラウドのトレンドを6つのポイントに分けて前編・後編で紹介する。前編では、「MLOps」「LLM」「クラウド」について紹介する。
2024-02-08 07:00
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日本テラデータは2月5日、AIを活用して日本企業の新規事業創生・業務拡張を推進するためのコンサルティングサービス「AI/MLイノベーションサービス」の提供を開始すると発表した。
2024-02-05 14:29
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日立製作所、「JP1 Cloud Service」の生成AIを用いた運用効率化・自動化に関する実証実験
日立製作所（日立）は、統合システム運用管理「JP1」のSaaS版である「JP1 Cloud Service」において、生成AIを用いた運用効率化・自動化に関する実証実験を開始した。
2024-02-05 07:36
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Qlik、企業のAI導入を促進する「AI Council」を立ち上げ
クリックテック・ジャパンは2月1日、米Qlikが「AI Council」を設立したと発表した。世界有数のAI専門家を集めてAIを活用した製品開発を加速し、顧客がデータを活用してビジネス成果を達成できるよう支援する。
2024-02-02 09:00
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Databricks、AI特化型のデータ基盤を提供するEinblickを買収
Databricksは米国時間1月31日、AIに特化したデータ基盤を提供するEinblickの買収を発表した。
2024-02-02 08:56
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Dataiku Japan、「Dataiku V12.5」で日本語GUIの提供を開始
人工知能／機械学習（AI/ML）向けの基盤システムを提供するDataiku Japanは2月1日、「Dataiku V12.5」でグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）の日本語化を開始すると発表した。
2024-02-01 11:01
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Ridgelinez、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」向けコンサルサービス提供
Ridgelinezは、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」の導入から活用定着までを支援する「Microsoft Copilot for Microsoft 365 向けコンサルティングサービス」の提供を開始した。
2024-01-31 14:16
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primeNumber、C＆R、Snowflakeの3社、防衛省のデータ活用を共同支援
防衛省は、デジタル社会への対応として、各自衛隊と機関が運用している政府情報システムを一元的に監理し、データ活用を推進するためにデータ基盤の構築を進めている。
2024-01-31 11:49
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Denodo Technologiesは1月30日、国内事業に関する戦略説明会を開催した。2024年の重要施策やパートナー戦略などを明らかにした。
2024-01-31 07:00
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大規模言語モデル（LLM）が「目新しさ」からビジネスで必須な理由
大規模言語モデル（LLM）の活用に対する企業の支出は、2027年までに1511億ドルに達すると予測されている。特にカスタマーサービスとコンテンツ作成の2つの分野で、LLMアプリケーションの品質と導入が大幅に向上している。2024年はLLMアプリケーションの大量導入年になると言える。
2024-01-31 07:00
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