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tf-idf
その他の語句
用語の解説
tf-idfとは
（ティーエフアイディーエフ,）
tf-idfとは、情報探索やテキストマイニングなどの分野で利用される、文書中に出現した特定の単語がどのくらい特徴的であるかを識別するための指標のことである。
tf-idfの内、「tf(term frequency)」は、その文書の中で特定の単語が出現した回数を表し、「idf(inverse document frequency)」は、コーパス全体の中でその文書を含む文書数の自然対数を表し、「tf×idf」が、その文書中におけるその単語のtf-idf値となる。
tf-idfによる重み付けを利用したアルゴリズムは広く「tf-idf法」と呼ばれ、キーワード抽出や全文検索エンジンの重み付けなどに応用される。
また、ベクトル空間モデルにおいて、文書間の類似度を判定する場合などにも、コサイン類似度を計算する際の、単語の特徴ベクトルとしてtf-idfの値が利用される。
CNET Japan
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SpaceX上場、終値19%高 マスク氏は史上初「兆万長者」に
イーロン・マスク氏率いる米SpaceXが6月12日（現地時間）、ナスダック市場に上場した。公開価格が1株135ドルに対し、1株150ドルで取引が始まり、初日の終値は161ドル弱。時価総額は2.1兆ドルに達し、世界最大級の上場企業が一夜にして誕生した。筆頭株主であるマスク氏の資産は1兆ドルを突破し、世界初の「トリリオネア」（兆万長者）となった。
