企業でさまざまな業務を自律的にこなすAIエージェントを適切に管理していくためのプラットフォームとは何か。
マルチベンダー・マルチタスクのAIエージェントを柔軟かつ適切にオーケストレートさせて動かす「実行基盤」に目が行きがちだが、AIエージェントの活動を把握して安全かつ安定的に動かし続ける「運用基盤」、そしてAIエージェントの動力源となるデータを提供する「データ基盤」の3つのレイヤーが考えられ、それぞれの領域でソリューションを提供するベンダーによる勢力争いがこれから激しくなりそうだ。とりわけ、実行基盤と運用基盤を巡っては新たな展開もありそうだ。
写真1：Datadog Japan リージョナルバイスプレジデント エンタープライズセールス 執行役員 高橋雄介氏
Datadogが説く「AI活用を有効に進める要件」とは
そんなことを考えるきっかけになったのは、「AIを活用するオブザーバビリティ（可観測性）およびセキュリティプラットフォームのリーディングカンパニー」を標榜する米Datadogの日本法人Datadog Japanが先頃開いた最近の事業活動についての記者説明会で、企業においてAI活用を有効に進めるための要件について、同社の立ち位置も含めて興味深い話を聞いたからだ。
その話とは、同社 リージョナルバイスプレジデント エンタープライズセールス 執行役員 高橋雄介氏が図1を示しながら、以下のように説明した内容だ（写真1、図1）。
図1：AI活用の有効な進め方（出典：Datadog Japanの会見資料）
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「企業においてAI活用が広がる一方で、運用環境はますます複雑化している。今後、企業がAI活用による価値を最大化していくためには、AIを導入するだけでなく、AIを安全かつ継続的に運用できる仕組みを整備することが重要になる。とくに生成AIやAIエージェントの活用が広がる中では、従来のアプリケーションやインフラに加えてAIモデルやAIエージェントを含むシステム全体を把握する必要がある。そのため、企業にはこれらのアプリケーション、インフラ、AIモデル、AIエージェントまで横断したエンドツーエンドの可視性が求められている。さらに、これらを個別に監視するのではなく、1つの統合プラットフォームで管理することが重要だ」
「Datadogはそうしたシステム全体を単一のプラットフォームで可視化し、それぞれの動作状況を把握できる環境を提供する。さらに、その可視化を実際の運用改善につなげることも重要だ。起きている問題を迅速に検知し、原因を調査し、適切な対応を行い、その結果をもとに改善につなげるという一連の運用プロセスをいかに効率化できるかが重要になる」
「Datadogではこのようにしてシステムの異常を検知し、原因や影響を調査し、適切な是正措置を実行するまでの一連の運用プロセスを“Operations Loop”として捉えている。AI時代においてはこのOperations Loopを適用し、高速で複雑化するIT環境において迅速かつ正確な意思決定と対応を行っていくことが、AI活用を成功させるカギになる。つまり、企業にはAIを含むIT環境全体を可視化し、検知から対応の改善までをつなぐ運用基盤が求められている」
高橋氏が図1を示しながら説明した内容をほぼ記したので少々長くなったが、この発言に、AI時代になれば、なおさらオブザーバビリティを活用した運用基盤の重要性が増してくることの意味が凝縮されていると感じたので紹介した次第である。
