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GPU採用が進む--人工知能やHPC領域で

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2018-05-29 18:50

 最近、ゲームなどの用途でグラフィックボード上に搭載するGPUが、データセンターの高速化や機械学習など、さまざまな場面で使われている。

 5月22、23日に東京で開催された「Microsoft Build」でも、MicrosoftがクラウドサービスであるAzureのデータセンターにおいて、高速I/OのInfiniBandとNVIDIAのGPUを組み合わせていることを紹介するセッションが開催された。

 「AzureのInfiniBandとGPUを組み合わせてHPCとディープラーニングを加速しましょう」

 セッションの最後で、こう呼びかけていた。ところで、GPUはなぜ速いのだろうか? 決して、GPUの方が速いからCPUからGPUに置き換える、などというものではない。CPUは複雑な処理が得意である一方、大量の処理が苦手という特徴を持つ。逆に、GPUは大量のデータを並列処理することに長けている点に優位性を持つ。

 迫り来る人工知能(AI)時代を左右するかもしれない、GPUについての記事を集めた。

GPU採用が進む--人工知能やHPC領域で

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