経営のホワイトペーパー

新着ホワイトペーパー （639件中 3ページ目）

• 分析ニーズに応えられないデータ蓄積基盤-データを“ためる”“活用する”の課題を解決

  日本アイ・ビー・エム株式会社(Analytics）

• “輸出に伴うリスク”がいま、日本企業の重要課題に…輸出管理のあり方の早急な見直しを

  安全保障貿易管理ソリューション（株式会社日立ソリューションズ）

• IoT/AI時代に求められるアナリティクス基盤“３つの着眼点”

  SAS Institute Japan株式会社

• 解決！これを読めば「AD管理のよくある悩み」と決別--アカウント一括更新、NTFS権限管理も楽々！

  ゾーホージャパン株式会社

• 最良の金融サービスをお客様に--九州FGが実現した地銀流“働き方改革”の切り札

  株式会社ラック

• 松永エリック氏×アトラシアン社長ハリントン氏対談「ゲームチェンジの時代に結果を出す組織の在り方」

  アトラシアン株式会社

• すぐに分析に利用できるデータは3割以下！？AIを活用した分析に向けデータ準備はどうあるべきか

  日本アイ・ビー・エム株式会社(Analytics）

• AIはコンテンツ作成をも自動化する？！この10年で大きく変わるコンテンツ活用の未来を予測

  SDLジャパン株式会社

• IoT、AI、自動化で事業を組み上げよ--製造業のITのための最新テクノロジー完全ガイド

  ニュータニックス・ジャパン合同会社

• 講演資料：セキュリティのラックがこっそり教える「働き方改革との上手な付き合い方」

  株式会社ラック

• “AIのパラドックス”に陥らないために─AI導入成功に向けたロードマップを知る

  レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ株式会社

• I/O性能が足りない、ならば爆速HCI--日本気象協会

  Dell EMC

• 機械学習の精度が低いのはデータのせい？！つまづきやすい「データ準備」を解決する10のヒント

  株式会社アシスト（Paxata）

• アンケート調査で判明した「ストレージ」にまつわる“本当の”課題とその現実的な解決策とは

  日本ヒューレット・パッカード株式会社（ストレージ）

• 【徹底解説】“ストレージ×AI”が、デジタルトランスフォーメーションの成否を分ける！

  日本ヒューレット・パッカード株式会社（ストレージ）

• 一流のカスタマーサービスに欠かせない3つ習慣とは - 成功のベストプラクティスをチェックする

  ServiceNow Japan株式会社

• データ分析の民主化をささえるオープンなAIプラットフォーム「SAS Viya」の何が凄いのか？

  SAS Institute Japan株式会社

• ポイントは優れた従業員体験! 新入社員の受け入れプロセスを見直し、定着率と生産性向上を図れ

  ServiceNow Japan株式会社

• 産業IoTをリードする日立ヴァンタラはどのようにしてグローバル人事シェアードサービスを構築したのか

  ServiceNow Japan株式会社

• AI/機械学習の活用が明日の成功をわける時代。いま必要とされる分析基盤のありかたを問う

  SAS Institute Japan株式会社

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• 日本企業はデジタル時代の「ルネサンス」を迎える？その真実とは

  レガシーなITシステムの呪縛を絶ち、改革への第一歩を踏み出す！