データ分析プロセスの自動化ソフトウェアを提供するdotDataは7月8日、AI/ML（人工知能／機械学習）モデルをコンテナー化してリアルタイム予測を実行する「dotData Stream」の提供を開始した。
dotData Streamは、dotDataプラットフォームで開発されたAI/MLモデルを使用して、one-Hotエンコーディング、欠損値代入、データ正規化、外れ値フィルターなどの特徴量変換を含むリアルタイム予測を実行する。単一の予測は数十ミリ秒、マイクロバッチ予測ではさらに高速に実行可能という。
dotDataプラットフォームからAI/MLモデルをダウンロードし、そのモデルを指定してDockerコンテナーを起動するだけで、自動的にリアルタイム予測用のエンドポイントを構築できる。クラウドのMLOpsプラットフォーム（機械学習の運用基盤）や、インテリジェントIoTのためのエッジサーバーで動作させることも可能。
dotData Streamは、不正検出、自動審査、ダイナミックプライシング、インダストリアルIoTでの活用が想定されており、AI/MLモデルをコンテナー化することで、高い拡張性と効率性を備え、クラウドやエッジへのモデルの展開を簡易化する。
