NECは3月28日、ネットワークを流れる通信データを人工知能（AI）で分析し、その特徴からサービスを自動で分類することに成功したと発表した。
2月に行われた実証実験では、沖縄ー大阪、沖縄ー札幌、沖縄ー東京間でやり取りされる（1）沖縄プロ野球キャンプの放送用映像データ、（2）IPカメラからの映像データ、（3）ウェブブラウジングなどの生活トラフィック――という3つの異なるサービスの通信データを教師データとした。ネットワークリソースの最適な割り当てを実現するソリューション「Context-aware Service Controller」にデータを入力し、それぞれのデータ通信の特徴を学習させた。学習後のモデルに各拠点からの通信データを入力すると、その特徴からどのサービスかを自動で分類することに成功した。
今回の実験は、情報通信研究機構（NICT）と共同で実施した。NICTの有する研究開発用のテストベッドネットワーク「JGN」および広域SDNテストベッド「RISE」、キーサイト・テクノロジーの提供する「ネットワークパケットブローカー」を活用している。
NECは、今回の実証結果をベースに、Context-aware Service Controllerやネットワーク仮想化ソリューションなどの通信事業者向けソリューションを国内外に拡販していく。これにより、SDN/NFV(ネットワーク機能の仮想化)適用を推進し、通信事業者の高度な通信サービスの実現に貢献していく。
実証実験の概要（出典：NEC）
