芝浦機械とマクニカは、芝浦機械の門形マシニングセンタ「MPFシリーズ」において、加工状態（チッピング、びびりなど）を判断し最適制御につなげるという機能を人工知能（AI）で実現。自動化を目指すと発表した。
この作業を担う加工オペレーターは、経験と自らの感覚で加工状態を判別しているといい、オペレーターの技術と経験を“知能化”することで、生産効率の向上や品質の均一化につなげるとしている。
この取り組みでは、マクニカのAI専門組織「AI Research ＆ Innovation Hub（ARIH）」が提供する、AI社会実装サービス「Re:Alize」を活用した。
リアルタイムの加?情報から AI が加?状態を推定（イメージ図）
日本の工作機械メーカーでは、高度なセンシング機能やAIなどの最先端技術を搭載することで、熟練技能という目に見えない資産を価値に変換し、工作機械の製品競争力を高めることが喫緊の課題となっているという。そうした中、工作機械の加工状況の管理や工具の摩耗管理などは、従来ベテラン職人の知見に依存した作業になっており、工作機械の高度化における課題の一つとするる。
