有名な業界アナリストに「生成AIは私たちの協調作業にどんな影響を与えるのか」と聞けば、きっと、私たちの作業やコミュニケーションがどう変わるかは、これから分かってくるところだと述べるに止めるだろう。
Accentureのレポートによると、生成AIは「より人間中心の業務プロセスによる、仕事の再発明につながる」という。その上で、同社は「生成AIはビジネスプロセスの再設計を大衆化しつつあり、組立作業員やカスタマーサービス担当者から研究者まで、あらゆる人にワークフローを再構築する力を与える」と述べている。
なるほど、素晴らしい話ではある。しかし、生成AIを使用したアプリケーションを開発したり、それらのツールを使って働いている人々の仕事に対する影響については、ほとんど議論されていないのが現状だ。生成AIは、選んだプログラミング言語で素早くコードを生成できるようになること以外に、どんな風に技術者の仕事を変えるのだろうか。
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一部の業界リーダーや専門家は、生成AIがビジネス職を大きく変えるのに対して、技術職に対する影響はそれには到底及ばないと見ている。Egnyteで最高技術責任者（CTO）を務めるAmrit Jassal氏は、「全ての開発者がこうしたソフトウェア開発ツールに希望を感じているわけではない」と話す。「特に、経験を積んだ開発者から見ると、生成AIには荒削りな部分が多い」
ソフトウェアの開発や技術的な仕事が成功するかどうかは、チームワークや、グループ間の仕事の引き継ぎ、ビジネスユーザーとの緊密な連携に大きく左右される。アジャイルやスクラム、DevOpsなどの取り組みが重視されているのはそのためだ。AIは、そうした目的に関してはまだ大した可能性は示せていないとJassal氏は言う。「今の生成AIツールは、チームよりも個人をターゲットにしている。つまり、DevOpsチーム内や企業幹部などのパワーユーザーだ」というのが同氏の意見だ。
Boomiの最高製品・技術責任者であるEd Macosky氏は、協調が必要な作業に対するAIの影響については、「まだ始まったばかりの課題であり、未知の海域に漕ぎ出して、これから探検していこうとしているような状況だ」と述べている。「AIは発展し続けており、その初期段階のものは、既に開発者のワークフローに入り込み始めている。ところが、こうしたAIのプロトタイピングが進んでいるにもかかわらず、私たちはまだAIに関する明確な政策を策定できていない。これは、データ主権やセキュリティ、規制などの、まだ明確な答えが出ていない疑問が数多く残っているからだ」と同氏は言う。
Macosky氏はさらに、技術チームはAIへの過度な依存に注意する必要があると付け加えた。「AIに完全に依存してしまうと、開発者の仕事がサイロ化された専門的なものになってしまい、AIなしではどうやって仕事をすればいいか分からない人たちが生まれる可能性がある。これは今後大きなリスクになるだろう」
