富士通は、Cohereと共同開発したプライベート環境で使用可能な企業向け大規模言語モデル（LLM）「Takane」をAIサービス「Fujitsu Kozuchi（Generative AI）」のLLMラインナップに組み込み、9月30日にグローバルで提供を開始した。
Takaneは、日本語言語理解ベンチマーク「JGLUE」で世界最高記録を達成している。意味理解や構文解析で特に高い性能を発揮し、CohereのLLM「Command R+」をベースに、日本語強化のための追加学習とファインチューニングを行っている。なお、Command R+の多言語対応（10言語）とビジネスプロセス自動化機能も継承している。
また、企業内データの外部流出を防ぐため、セキュアなプライベート環境で利用できる。このため金融や製造、安全保障など機密性の高いデータを扱う分野でも安心して活用できるとし、企業独自のデータによるファインチューニングも行える。Cohereの検索拡張生成（RAG）技術と富士通の「ナレッジグラフ拡張RAG技術」「生成AI監査技術」により、法規制や社内ルールへの準拠を容易にしている。
JGLUEのスコア一覧
「Takane」の提供スキーム
Takaneは、オールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS（DI PaaS）」を通じて提供される。また、コンサルティングサービス「Uvance Wayfinders」や「Fujitsu Uvance」のオファリングと合わせた形でも提供される。
世界的に生成AIの業務活用が進む一方で、金融や安全保障分野など、機密性の高い情報を扱う企業では、クラウドサービス上の汎用LLMの利用に課題があった。特に日本語は、文字種や文法の複雑さから、汎用LLMでは十分な精度が出せないケースも見られている。
