Googleは米国時間11月9日、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソース化し、計画の概要を示した。
TensorFlowは、「Google Photos」や「Google Translate」といったGoogleのアプリケーションのほか「Smart Reply」や検索などの機能で使用されている。
Googleは、TensorFlowを使用してニューラルネットワークの学習時間短縮や製品の改善を実現しているが、開発者らの取り組みを促進したいと考えている。GoogleはTensorFlowをオープンソース化することで、同社の機械学習システムがより広く採用されるようになることを期待している。
Googleは次のように述べている。
TensorFlowをオープンソース化することで、学術研究者からエンジニア、趣味として取り組むユーザーまで、あらゆる人々の機械学習コミュニティーが、研究論文よりも動作するコードを介してアイデアを格段にすばやく交換できるようになると期待している。これが機械学習に関する研究の促進につながり、最終的に技術がすべての人々にとってより適切に機能するものになるだろう。さらに、TensorFlowの応用分野は機械学習だけにとどまらない。タンパク質のフォールディングから宇宙データの処理にいたるまで、非常に複雑なデータの解明に取り組むあらゆる分野の研究者らにとって有用であるかもしれない。
計画の主な内容は以下のとおり。
- 今回オープンソース化されるTensorFlowは、個々のコンピュータやスマートフォンに対応する。
- TensorFlowは、CPU、GPU、デスクトップ、サーバ、モバイルコンピューティングプラットフォームで動作するように設計されている。
- TensorFlowは、Apache 2.0ライセンスで公開される。
- Googleは、同システムの仕組みを説明する一連のチュートリアルとデータフローグラフを公開している。
データフローの様子
この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
