エンバカデロ・テクノロジーズは12月1日、「データモデリングとコラボレーション～ビジネスユーザーとデータプロフェッショナルのための考察～」との調査結果を発表した。Dimensional Researchが、世界各国のデータ技術者と開発者、ITマネジャー402人を対象に実施したもの。
これによると、一貫して正しいデータのみを利用していると回答したの企業はわずか13％、一貫してデータを正しく解釈していると回答したのは9％だった。
この傾向は、特に大企業で顕著となっており、誤ったデータの解釈をしていると回答した大企業の割合は20％に上った。これらの企業ではビジネスステークホルダーが頻繁に間違ったデータを使用して意思決定し、データの解釈を誤っていると回答している。
エンバカデロ・テクノロジーズでは、このような結果となる主な原因として、データチームと開発チームのコミュニケーション不足を挙げている。このことについて、同調査では55％の経営層がデータチームと開発チームのコミュニケーションが大変重要だと回答しているが、両者のコミュニケーションが良好であると回答した企業はわずか25％だった。
また、システム開発において各種業務データの利用方法を設定するデータモデリングチームが開発プロジェクトの早い段階から参画しているケースは、半数以下にとどまっているという結果となった。
同調査では、95％の開発者が良いデータモデルを使用することで、アプリケーションの品質が高まると回答しており、95％のデータに関係する担当者が、開発者がデータモデリングをもっと理解すれば、アプリケーションやデータの品質が向上すると回答している。
この結果から、エンバカデロ・テクノロジーズは、データモデリングのベストプラクティスの実装が、アプリケーションやデータ品質向上の鍵となると多くの企業で認識されているとしている。
エンバカデロ・テクノロジーズでは、一貫して正しいデータを利用、解釈できるシステムの開発には、アジャイル開発のプロセスにデータモデリングも含めるアジャイルデータモデリングが有効だと指摘している。
同調査での回答企業もアジャイルデータモデリングについて、「データの精度と整合性の向上」（52％）、「よりよい協業」（51％）、「アプリケーション間での一貫性の改善」（49％）などのメリットを挙げている。しかし、何らかのアジャイル開発の手法を採用している73％の回答企業の中で、データモデリングもプロセスに含めているのはわずか34％となった。
その一方で、アジャイルデータモデリングに価値を感じている企業は95％に上ることから、エンバカデロ・テクノロジーズでは、アジャイルデータモデリングがシステム開発において潜在的なニーズとして存在しているとしている。
同社は、日本企業のシステム開発は、要件がまとまってから仕様をドキュメント化することが多く、結果として実装された要件がビジネスにそぐわず、手戻りが発生するケースがよく見受けられると指摘している。その上で、今回の分析結果から、日本企業も開発段階からデータモデリングの概念、そしてアジャイル開発を取り入れることで、常に正しいデータを維持、利用し、適切な経営判断を行える強い組織体制を構築できるとしている。
