編集部からのお知らせ
「ZDNet Japan Summit」参加登録受付中! 
新着記事集:「負荷分散」
OSSとビッグデータアナリティクス

競争優位性を実現するアナリティクスの2つの要因 - (page 4)

島田 茂(日本テラデータ)

2016-08-22 09:55

 ドイツのSiemensなどの事例を参考にすると、アナリティクスの成熟度が増すほど、データモデルやデータマネジメントの整備を進めており、ビジネステーマによっては、データ収集から整理・加工、モデル適用までの自動化が進んでいると考えられる(イメージ:図6) 。例えばカスタマー・ジャーニーや顧客満足度評価など。

図6
図6

 筆者は、アナリティクスに先立ってデータモデルを整備するべきだと主張しているわけでは決してない。アナリティクスを繰り返す過程の中で知り得たデータに関する知見やノウハウを積み上げて、別のアナリティクステーマに生かすというサイクルを構築には、データモデルの整備が有効かつ効果的と考えている。

 ビジネスにはスピードが求められると同時に、ノウハウをアセット化し、効率的に収益を上げることが求められる。つまり、アナリティクスで言えば、以下2つを両立することが重要である。

 短期的には、最新テクノロジーを取込み、迅速にモデル構築力を強化する。データを取り込み、レイト・バインディングしてアクセス、整理・加工して分析用データセットを作成する作業を容易に行えることである。

 長期的には、アナリティクス活動を経営資産化し、再利用による効率化を図ることだ。(資産化の例:図6)

最後に

 今回は、アナリティクスの醍醐味といえるモデル構築とシミュレーションについて解説した。

 また、アナリティクスを競争力の源泉とするための「データをアセット化する取り組み」としてデータモデルについて紹介した。OSSが認知度を上げるにつれ、データマネジメントの重要性は再認識されると筆者は考えている。

 次回は、分析結果の見える化、意味合い抽出についての解説と、OSSでの事例について紹介したい。

島田 茂
日本テラデータ プロフェッショナル・サービス本部 ビッグデータ分析ラボ 部長
プロフェッショナル・サービス本部ビッグデータ分析ラボを統括。過去には、先進ITソリューション・製品の研究開発を大手IT会社にて国内および国外(主に米国・英国)の研究所で従事。その後、グローバル企業における日本法人の営業経験を通じて、経営に興味が高まりOSSを普及させるベンチャー企業を設立。テラデータの新たなチャレンジに魅せられ日本テラデータに入社、ビッグデータ分析ラボ(通称BAL:バル)を立上げ、今に至る。島田氏のほか、共著者は次の3人。日本テラデータ ソリューション・セールス・スペシャリスト 長谷川 亮氏、プロフェッショナル・サービス本部 ビッグデータ分析ラボ コンサルタント 片瀬 友英氏、同コンサルタント 樫下 茂氏。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

特集

CIO

モバイル

セキュリティ

スペシャル

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. クラウドコンピューティング

    Google Cloudセキュリティ基盤ガイド、設計から運用までのポイントを網羅

  2. セキュリティ

    仮想化・自動化を活用して次世代データセンターを構築したJR東日本情報システム

  3. ビジネスアプリケーション

    スモールスタート思考で業務を改善! 「社内DX」推進のためのキホンを知る

  4. セキュリティ

    Emotetへの感染を導く攻撃メールが多数報告!侵入を前提に対応するEDRの導入が有力な解決策に

  5. セキュリティ

    偽装ウイルスを見抜けず水際対策の重要性を痛感!竹中工務店が実施した2万台のPCを守る方法とは

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]