【ラウンドアップ】
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過度な期待のピーク--今は“無能”でも「自分で運転」して学んでおくべきAI
チャットボットは「いずれも今日から始められる。インターネット黎明期にウェブブラウザの使い方が分からないのと同じ。会社の方針ではなく自身でトライすべき」――。ガートナーが提言する。
2018-05-02 -
AIが世界にもたらすビジネス価値、2018年は1兆1750億ドル--成長鈍化も2022年に4兆ドル弱へ
ガートナーは、人工知能（AI）のもたらすビジネス価値に関する調査を実施し、その結果を発表した。
2018-05-02 -
“投資すべきパーソナルテクノロジ”トップは機械学習／人工知能
正しく活用することでビジネスに大きな影響をもたらす可能性があるという“デジタルビジネスをサポートするパーソナルテクノロジ”のトップ10をガートナーがまとめた。
2017-08-24 -
2019年のAI動向--課題はAI人材不足
2019年の人工知能に関するForresterの予測では、企業で人工知能（AI）を効果的に作成して利用するために、情報アーキテクチャを成熟させ、うまく開発することの重要性が指摘される一方で、この分野で優秀な人材が不足していることも言及されている。
2018-11-27 -
AIが実際に効果を発揮するかもしれない5つの分野
人工知能（AI）はマーケティング用語として使われている、と嘲笑されることが多くなったが、ここでは、AIが実際に効果を発揮するかもしれない5つの分野を紹介する。
2018-03-29 -
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い--急速に進化するAIを理解
人工知能、機械学習、ディープラーニングは、ますます企業から重要視されているが、同義語のように使われていることが多く見受けられる。本記事では、それぞれの違いについて解説する。
2017-03-03 -
AIは人と共に働く存在に--専門家が予測する未来の仕事のあり方
人工知能（AI）は一部の分野で人間と同等以上の能力を発揮している。専門家によると、AIが人間から奪う仕事よりもAIが創出する雇用の方が多く、いかに人間の強みを生かし、AIを仕事に取り入れていくかが重要であるという。
2018-06-21 -
IBM「AI OpenScale」--AWSやAzureに対応のAI向けオープンプラットフォーム
IBMは米国時間10月15日、2つの新製品を発表し、企業がクラウド環境でデータや人工知能（AI）の持つ潜在的可能性を最大限活用できるようにした。
2018-10-19 -
有益なAI開発のために--テクノロジ界リーダーらが提案した23の原理
AIの専門家やロボット研究家、テクノロジ界のリーダーたちが安全なAI開発を誘導するために提案した23項目の「Asilomar Principles」（アシロマ原理）が公開された。ここではその要点を紹介する。
2017-02-10
