データサイエンティストとは？

未来の小売業で担うAIの重大な役割

実店舗はもはや単に商品を提供する場所ではなく、エンターテイメント要素を取り入れた「リテールテインメント」の場であり、楽しさを演出する必要がある。人工知能（AI）が人々の購買体験での没入感を高め、より直感的なものにするために、どう役に立つかを探っていく。

2022-09-01 07:00

primeNumberと横浜国立大学、データサイエンス教育プログラムの開発で共同研究

primeNumberと横浜国立大学は8月23日、データサイエンス教育プログラムの開発で共同研究すると発表した。2022年秋以降、同大学内で教育実践と効果測定を行い、教育プログラムの完成を目指す。

2022-08-23 13:16

「AIは共同クリエイター、ビジネスパートナー」--AIは未来のクリエイティビティーを握る鍵

人工知能（AI）の活用はビジネスの領域にとどまらず、今や文学、アート、音楽やデザインといった領域でも、その能力は発揮されている。AIが人間の仕事を奪い、アーティストはAIに取って代わられる、などの声もあるが、実はAIこそ、便利な道具としてクリエイターに仕えるものだと言える。

2022-08-18 07:00

ヤマト運輸、ServiceNowのITSMツールを導入--データ問い合わせ業務を効率化

ヤマト運輸は、社内のデータ問い合わせ窓口「データコンシェルジュ」業務で、新たにServiceNowの「IT Service Management（ITSM）」を導入した。

2022-08-05 10:59

「AI×RPAとその先へ」--AIはRPAの可能性をどう引き出すか？

RPAツールの導入率はかなり高く、加えて近年では、RPAに人工知能（AI）を組み込むことによりさらなる高度な作業も自動化が可能になっている。連載の第2回は、AIとRPAの現状と未来について考察していく。

2022-08-04 07:00

機械学習を自動化する「AutoML」でデータサイエンティストは不要に？

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が加速するにつれ、人工知能（AI）はあらゆるビジネスにおいて必要不可欠なものとなっている。中でも、ビッグデータやデータサイエンスといった領域において、AIは多大な影響力を発揮している。特に機械学習（ML）においては、「AutoML」というMLモデルの開発を自動化するツールの登場によって、「もはやデータサイエンティストは必要ないのではないか」という意見が散見されるようになっている。

2022-07-21 07:00

データサイエンティストとエンジニア、役割のあり方--製薬大手ノバルティスのアプローチに学ぶ

多くの企業がデータを活用するためにデータサイエンティストを雇用しようとしているが、本当にデータを活用するためには、それ以外の部分も整える必要がある。

2022-05-20 06:30

データサイエンティストの需要が急増--競争力を維持するには

データサイエンス関係のスキルを持つ人材の需要が急増していることが最近発表されたレポートで明らかになった。

2022-02-15 07:30

データマネジメント分野のリーダーが予想する2022年--注目したいトレンドやキーワード

データマネジメント分野のリーダーらは、2022年に「コードとしてのデータ」や「ジャストインタイム」データアナリティクスなどをはじめとするトレンドやキーワードが一層重要になると予想している。

2022-01-14 06:30

データアナリスト データアナリティクス データガバナンス

MLOps、機械学習の実運用、データ中心のAI--「State of AI Report」著者に聞く

人工知能（AI）の焦点は、実運用から得られた教訓をもとに、新モデルの開発競争から、データの質やパイプラインの管理といった、地味ではあるが実際的な側面へと移りつつある。

2021-11-17 06:30

機械学習 人工知能（AI）