データサイエンティスト
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景気後退の兆しが見えてもテクノロジースキルの需要は堅調だ。専門的な開発者でない人も、テクノロジーとデジタルの基本的なスキルを身につけることで、採用の可能性を高められる。
2022-11-30 07:30
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クラウドコンピューティング、今後も成長の見通し--課題は人材不足やセキュリティ
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2022-10-27 07:32
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2022-10-26 06:15
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2022-09-01 07:00
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primeNumberと横浜国立大学、データサイエンス教育プログラムの開発で共同研究
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「AIは共同クリエイター、ビジネスパートナー」--AIは未来のクリエイティビティーを握る鍵
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2022-08-18 07:00
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ヤマト運輸、ServiceNowのITSMツールを導入--データ問い合わせ業務を効率化
ヤマト運輸は、社内のデータ問い合わせ窓口「データコンシェルジュ」業務で、新たにServiceNowの「IT Service Management(ITSM)」を導入した。
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「AI×RPAとその先へ」--AIはRPAの可能性をどう引き出すか?
RPAツールの導入率はかなり高く、加えて近年では、RPAに人工知能(AI)を組み込むことによりさらなる高度な作業も自動化が可能になっている。連載の第2回は、AIとRPAの現状と未来について考察していく。
2022-08-04 07:00
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機械学習を自動化する「AutoML」でデータサイエンティストは不要に?
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進が加速するにつれ、人工知能(AI)はあらゆるビジネスにおいて必要不可欠なものとなっている。中でも、ビッグデータやデータサイエンスといった領域において、AIは多大な影響力を発揮している。特に機械学習(ML)においては、「AutoML」というMLモデルの開発を自動化するツールの登場によって、「もはやデータサイエンティストは必要ないのではないか」という意見が散見されるようになっている。
2022-07-21 07:00
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