データサイエンティスト

「シチズンデータサイエンティストとは何か」をあらためて考える

データサイエンスのライフサイクルには、自動化された機械学習ソリューションによって抽象化されつつある部分が多い。これは、データサイエンティストやシチズンデータサイエンティストにとっては歓迎すべきニュースだ。

2019-04-19 06:30

データサイエンティスト不足が解消に向かう5つの兆し--デロイト調査

IT業界の中でも、もっとも不足している職種がデータサイエンティストであることはよく知られている。デロイトは、データサイエンティスト不足が解消に向かう可能性があるとする調査レポートを発表した。

2018-12-28 11:42

AIと機械学習の活用で現実的なメリットを得る--英慈善団体の取り組みにみる

AIに関する夢を語ることと、実際に導入して利用することは別のことだ。実際にAIを活用し、新技術で患者の人生を変えるようなメリットを生み出している英慈善団体の事例について聞く。

2018-11-14 06:30

顧客データ活用へ、データサイエンティストを雇用する準備は万全か

セールスフォースとDeloitteが新たに発表した調査結果によれば、企業はデータサイエンティストを雇いたがっているが、データサイエンティストが処理すべきデータを準備できていない場合も多いという。

2018-04-12 07:30

AI機能追加に向けたアプローチ--SAPとMapRの事例

SAPは米国時間2月6日、「SAP S/4HANA Cloud 1802」をリリースした。一方、MapR Technologiesはその2日後、「MapR Expansion Pack (MEP) 4.1」をリリースした。AI機能追加に向けた両社のアプローチを解説する。

2018-02-19 06:30

セールスフォースは価格交渉に使えるAIをどう作ったか

価格交渉を支援する人工知能（AI）ソリューションを開発するセールスフォースの取り組みについて、同社のデータサイエンティストに話を聞いた。

2018-02-06 06:30

NTTデータ、“予測モデルの陳腐化”を防ぐ技術--AI活用の課題解決

NTTデータは12月20日、人工知能（AI）を用いた分析業務を自動化する分析オペレーション自動化フレームワーク「AICYCLE（アイサイクル）」を開発したと発表。2018年1月から正式提供を開始する。

2017-12-22 14:02

ゴミから得られるのはゴミだけ--機械学習はデータ品質の問題を解決するか

ビッグデータ分析や機械学習などがもてはやされているが、有効な知見を引き出すためには、データの品質を高める必要がある。最近登場してきた機械学習でデータ品質の向上させるというアプローチは、企業を救うのだろうか。

2017-11-21 06:30

データ科学によるイノベーションの可能性--保険大手AIGの元幹部らに聞く

データ科学は企業のイノベーション力や競争力の源泉になりつつある。金融サービスや保険をはじめとする業界でのイノベーションにデータ科学を活用することの可能性や必要な手段について、歴史的なコンテキストを交えて、大手保険AIGの元最高科学責任者（CSO）ら専門家に解説してもらった。

2017-11-14 06:30

人工知能（AI） 機械学習 データアナリティクス

テラデータ、AI活用のデータサイエンスと分析知識をサービスとして提供

Teradataは、AIを活用したデータサイエンスと分析の専門知識をサービスとして提供する「Agile Analytics Factory」を発表した。「AIスキルセットの不足やAIに対するROIの明確化といった課題を解決できる」という。

2017-10-26 07:45

ビッグデータ データウェアハウス（DWH） 人工知能（AI）