データサイエンティスト

機械学習を自動化する「AutoML」でデータサイエンティストは不要に？

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が加速するにつれ、人工知能（AI）はあらゆるビジネスにおいて必要不可欠なものとなっている。中でも、ビッグデータやデータサイエンスといった領域において、AIは多大な影響力を発揮している。特に機械学習（ML）においては、「AutoML」というMLモデルの開発を自動化するツールの登場によって、「もはやデータサイエンティストは必要ないのではないか」という意見が散見されるようになっている。

2022-07-21 07:00

データサイエンティストとエンジニア、役割のあり方--製薬大手ノバルティスのアプローチに学ぶ

多くの企業がデータを活用するためにデータサイエンティストを雇用しようとしているが、本当にデータを活用するためには、それ以外の部分も整える必要がある。

2022-05-20 06:30

データサイエンティストの需要が急増--競争力を維持するには

データサイエンス関係のスキルを持つ人材の需要が急増していることが最近発表されたレポートで明らかになった。

2022-02-15 07:30

データマネジメント分野のリーダーが予想する2022年--注目したいトレンドやキーワード

データマネジメント分野のリーダーらは、2022年に「コードとしてのデータ」や「ジャストインタイム」データアナリティクスなどをはじめとするトレンドやキーワードが一層重要になると予想している。

2022-01-14 06:30

MLOps、機械学習の実運用、データ中心のAI--「State of AI Report」著者に聞く

人工知能（AI）の焦点は、実運用から得られた教訓をもとに、新モデルの開発競争から、データの質やパイプラインの管理といった、地味ではあるが実際的な側面へと移りつつある。

2021-11-17 06:30

富士通と日経新聞、選挙関連データを分析する共同プロジェクトを実施

富士通と日本経済新聞は、選挙関連データやオープンデータを活用して、過去の選挙結果や投票行動を分析する共同プロジェクトを実施した。

2021-10-20 10:21

製薬大手ノバルティスのAIリーダーに聞く、AIとデータサイエンス活用のヒント

製薬大手ノバルティスのAI専門家が、いかにAIチームを率いるかということについてアドバイスをくれた。創薬におけるAIについて話したが、課題や解決策はすべてのビジネスリーダーにも適用できる。

2021-10-08 06:30

AIやデータ分野、収入の実態はいかに--オライリーの米英調査から読み解く

人工知能（AI）やデータ分野に携わる米英のプロフェッショナルの年収などについて、O'Reillyが調査したところ、スキルアップや格差に関する現状なども明らかになった。

2021-09-24 06:30

プログラミング言語 人工知能（AI）

IBM、AI/MLアプリをクラウドネイティブ環境で構築するツールキット

このツールは、クラウドネイティブ環境で人工知能と機械学習のテクノロジーを統合、実行できるようにすることを意図したものだ。

2021-07-16 10:37

オープンソース 人工知能（AI） 機械学習

NASAはいかにしてデータサイエンス人材のスキルギャップ解消に取り組んでいるのか

データサイエンティスト不足が深刻な中、NASAは、人材不足を解消するためにまったく新しいアプローチを試みている。

2021-07-16 06:30