データサイエンティスト

データで思い込みを排除しろ--急成長オンライン書店のビッグデータ活用法

オーストラリアのオンライン書店であるBooktopiaは、サイトに変更を加える際には、必ず客観的なデータを使って仮説を検証し、思い込みを排除するようにしているという。

2017-09-12 06:30

MSがデータラングリングツール開発中？--AI開発者向けにFacebookと「ONNX」発表も

マイクロソフトが、データサイエンティスト向けのデータラングリング作業支援ツールを開発しているようだ。また、Facebookと共同開発した「Open Neural Network Exchange」（ONNX）を発表した。

2017-09-08 12:20

データアナリティクスをビジネスに生かす5つの方法--英小売大手のCDOに聞く

ホームラン狙いから最先端のイノベーションまで、企業でデータを生かすための秘訣を、英小売大手Sainsbury'sの最高データ責任者に聞いた。

2017-08-21 06:30

「2タイプのデータサイエンティストの協働」が、AIプロジェクトを成功に導く

今回は機械学習を進めていく上で欠かせない、データの取扱いについて説明します。

2017-08-18 07:00

データサイエンティストを雇わず機械学習を運用するには?--ガートナー

ガートナー ジャパンが、企業で機械学習に取り組む際の留意点を解説するレポートを発表した。

2017-05-18 07:00

データサイエンティストの9割が仕事に満足--CrowdFlower

AI企業のCrowdFlowerの調査で、約90％のデータサイエンティストが仕事に対して「満足している」と回答したという。

2017-04-23 07:30

三井住友カード、機械学習で予測モデルの精度を向上--マーケと与信管理で活用

三井住友カードは、2017年4月からマーケティングや与信管理などの業務で人工知能（AI）と機械学習の活用を始めている。顧客分類や与信管理に活用する予測モデルの精度が大きく向上し、数カ月を要していたデータ分析作業を数日～1週間程度に短縮できることを確認した。

2017-04-10 13:51

国連の世界データフォーラム--持続可能な技術開発に向けたアクションプランなど策定

国連の世界データフォーラムが南アフリカ共和国で開催された。本記事では、同会議での取り組みとともに、国連の推進する「持続可能な開発目標」の達成に向けたデータの重要性について解説する。

2017-02-11 07:00

ビッグデータの2017年：AIやクラウド、IoTとの関わりはどうなる？--識者の予想

この記事では、ビッグデータ業界の2017年の動向に関する識者の予想をまとめる。主要なテーマには、人工知能と機械学習、クラウド利用の増加、データサイエンティストの需要、IoT（モノのインターネット）の重要性の進展などが含まれる。

2017-01-18 06:30

オラクルとセールスフォースのAI--それぞれの優位性と展望

オラクルとセールスフォースは、人工知能（AI）を搭載した新製品で競い合おうとしている。本記事では、製品の適用分野や規模、展開ペース、AIに対する取り組みに関する両社の違いに焦点を当てて解説する。

2016-09-27 06:00

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