データウェアハウスのホワイトペーパー

新着ホワイトペーパー （268件中 11ページ目）

• 日立が考えるOracleサーバを高速化する方法--SSD利用に最適なシステム構成

  日立製作所（ITプラットフォーム事業本部）

• 【製造業向け】品質から作る競争優位性の構築

  日本オラクル株式会社（製造業）

• 【製造業向けビッグデータ活用支援】品質管理・ワランティ管理の課題をビッグデータを活用し解決

  日本オラクル株式会社（製造業）

• パラダイムシフトの渦中にある日本の製造業--ICTを駆使しビッグデータを活用！これが逆襲のシナリオだ

  日本オラクル株式会社（製造業）

• 性能／拡張性／コストの最適な「バランス」で投資対効果を追求するデータウェアハウス（DWH）の要件

  SAPジャパン株式会社

• 「圧縮率」と「ロード時間」を改善し実用的なBI環境を構築

  SAPジャパン株式会社

• ダイレクトマーケティングを支えるDWH選定要件--4つのポイントとその解決策とは？

  SAPジャパン株式会社

• アナリティクスで、直感に頼るビジネス判断から解放されませんか？

  SAS Institute Japan株式会社

• 4ステップで始めるアナリティクス--すべての意思決定にサイエンスを

  SAS Institute Japan株式会社

• 【戦略的情報活用セミナー講演資料】　-迅速で柔軟な分析を実現するBI「QlikView」とは-

  クリックテック・ジャパン株式会社

• 顧客データの宝庫ソーシャルメディアからチャンスを創出！データ活用を実現するために必要な事は？

  インフォマティカ・ジャパン株式会社

• ５億件のデータ分析時間が「１／８以下」へ短縮！？　～ビッグデータ活用の悩みを解決～

  東芝ソリューション株式会社

• 講演資料：「すぐ分かる！QlikViewの連想技術」「30分で完成！上司も惚れる分析アプリの作り方」

  クリックテック・ジャパン株式会社

• なぜ先進企業が採用するのか？最強のデータベースマシンOracle Exadata導入の経緯と効果

  日本オラクル株式会社

• もう失敗しない！オラクルデータベースアップグレードで注意すべき7つのポイント

  日本オラクル株式会社

• ビッグデータの活用には“特別な”アナリストが必須 ― いま話題の、データサイエンティストとは

  SAS Institute Japan株式会社

• オラクル高可用性ハンドブック-事業継続に必要な高可用性システム基盤と「データ保護」の必然性

  日本オラクル株式会社

• 比較調査！オラクルDBアプライアンスvsマイクロソフトSQL Server導入所要時間と管理容易性

  日本オラクル株式会社

• 比較調査！オラクル データベース vs マイクロソフトSQL Server管理性と生産コスト

  日本オラクル株式会社