あきんどスシロー、40億件のビッグデータ分析で経営判断スピードと店舗オペレーションを強化

山田竜司 (編集部) 2013年09月11日 11時03分

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 あきんどスシロー(スシロー)は、回転寿司チェーンの店舗戦略を支える情報分析プラットフォームに、BI(ビジネスインテリジェンス)を採用して経営判断を速め、店舗オペレーションを強化している。導入を担当したアシストが9月11日、明らかにした。

 

 回転寿司チェーンのスシローは、全国に約350店舗を展開し、年間の来客者数は1億2000万人、年間10億皿を提供し、2011年から回転寿司の売り上げ日本一を誇る。スシローでは、すべてのすし皿をICタグで管理し、回転レーンに流れる寿司の鮮度や売上状況がわかる体制を作っている。「どの店で、どんな寿司がレーンに流されいつ食べられたか、廃棄にいたったか」「どのテーブルでいつどんな商品が注文されたのか」などのデータを毎年10億件以上蓄積しているという。これらのデータと店舗の混み具合や、個々の顧客が着席してからの経過時間などから、1分後と15分後の需要を予測。回転レーンに流すネタや量のコントロールに活用している。

 これらの分析をこれまではExcelで経営や商品開発、店舗のオペレーションに関する分析を行っていたが、扱えるデータ量や分析に要する時間、スキルの面から刷新が望まれ、新たにBIツールを導入することとなった。BIツールとして、クリックテックの「QlikView」を採用した。

 理由として「40億件のデータを高速に分析できるレスポンス」「分析軸を自由に変えられる」「レポート作成の依頼に対し、1日以内に対応可能」「シミュレーションしながら売れ筋商品の新メニューを開発できる」などを挙げた。

 2012年にBIツールを導入してから、分析のスピードは改善され、これまで週次で作成していたレポートは即座に提供できるようになったという。データ分析の結果は、原価率の管理や廃棄率の低減、商品フェアでのシミュレーションに活用しているほか、店舗でのレーン構成やネタの提供、スタッフの配置に至るまで店舗オペレーションの強化につながっているとした。

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