「Azure化」でサービスインまでの時間は100分の1に--ドリーム・アーツ - (page 2)

大西高弘 2017年08月14日 07時27分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • 印刷

サービスインまでの時間を大幅に短縮し、働き方改革にも貢献

 ここまでの石田氏の説明で分かることは、Azure上でひびきを運用していくことで、より柔軟なデータ活用やワークフロー運用が可能になるということだ。

 例えば、ひびきSm@rtDBには、あるワークフロー内の個々のプロセスにかかる所要時間を測定し可視化する機能がある。この機能をAzure上のひびきに搭載すると、規定よりも時間がかかっているケースではチャットでアラートを流すこともできるほか、Machine LearningやCognitive Servicesを使って分析し、プロセスの遅延を予測してプロアクティブに改善していくことも可能になるはずだ。さらにプロセスの遅延原因を迅速に推定して、改善スピードを向上させることも考えられる。

 また、ひびきにはあらゆる業務データを蓄積し、複数部門での共有を促す役割もあり、Azureの機能を使って、よりデータを検索しやすくしたり、各部門にこれまで気づかなかったさまざまな有益な情報をリコメンドしたりもできるようになる。

 ひびきは、現在開発中だが、石田氏によると商品企画、開発、製造、販売促進、営業、カスタマーサポートというあらゆる業務部門の業務の連鎖を簡便に、そして柔軟に改善していく基盤になっていくという。

 「部門内で、たこつぼ化した業務フローを他の業務フローと連鎖させることで、業務の標準化が進み、それが働き方改革にもつながっていく。ただし、そのためには各種のデータを連鎖させることが必須になる。ひびきは、業務の可視化と継続的な改善を行うためのツール。Azureを開発プラットフォームにすることで、システムのサービスインまでの時間は100分の1に短縮される」

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

SpecialPR

連載

CIO
月刊 Windows 10移行の心・技・体
ITアナリストが知る日本企業の「ITの盲点」
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
セキュリティインシデント対応の現場
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft Inspire
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]