人工知能（AI）は着実に普及が進んでいる。また、ビッグデータや機械学習（ML）、ニューラルネットワークとともに、テクノロジ分野の流行語となっている。しかし、こうしたかたちで語られるAIという言葉には、多少の誇張が含まれており、AIの土台となる詳細や、AIが業務にもたらす意味について十分に知られていない場合がある。このまま普及していくと、企業はマネジメントにおける難題を抱える可能性も考えられる。
例えば、アナリティクスの結果が、元となるデータの品質によって歪曲される可能性がある。そうしたことを考慮し、ブラックボックスでの意思決定を避ける必要があるとの見方がある。一方で、そのようなAIによる判断の根拠を説明することが難しいというブラックボックスの問題の解決に向けた技術の開発も一部で進められている。
ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み（登録無料）
従来型ウイルス対策ソフトに限界、医療の安全をめざす企業が取り組む“新セキュリティプロジェクト”
絶えず変化するITインフラを支えるためのモダンなモニタリング手法とは
レジリエンス、可観測性、セキュリティを備えた開発者プラットフォームを構築する方法
既存のITインフラストラクチャで成果を加速するヒント
サイバー攻撃における特定から復旧までをワンストップで対応--セキュリティ対策で抱える課題とは
所属する組織のデータ活用状況はどの段階にありますか？
エンタープライズコンピューティングの最前線を配信
ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET
Japanをご覧ください。
