データアナリティクス

「プロジェクト単位でもデータドリブンな組織を実現できる」--メルカリの松田氏

メルカリのアナリストチームをリードする松田慎太郎氏が、データドリブンな組織を作るためのノウハウを解説した。

2019-06-19 06:00

「シチズンデータサイエンティストとは何か」をあらためて考える

データサイエンスのライフサイクルには、自動化された機械学習ソリューションによって抽象化されつつある部分が多い。これは、データサイエンティストやシチズンデータサイエンティストにとっては歓迎すべきニュースだ。

2019-04-19 06:30

「最高データ責任者」の重要性高まる--その役割と意義

最高データ責任者（CDO）が担う職務とこの役職がますます重要視される背景について考える。

2019-02-15 06:30

AI、データ、アナリティクスの2019年はどうなる？--各社トップの予想から読み解く

AI、データ、アナリティクスの2019年について、各社のトップはどのように予想しているのだろうか。AI、データ規制やガバナンス、オープンソース、エッジなどさまざまな観点から俯瞰し、展望する。

2019-01-07 06:30

「SAP Data Hub」新版発表--シスコのコンテナプラットフォームと連携も

「SAP Data Hub」の新バージョンが発表された。シスコのコンテナプラットフォームを取り込むことで、主要なパブリッククラウド上のデータやオンプレミスのデータを統合的に扱えるようになった。

2018-10-03 11:56

ポストビッグデータ時代のデータプラットフォームとは

ビッグデータの時代が到来し、大量のデータを処理するためのさまざまなプラットフォームが登場してきている一方で、多くの企業はデータの活用方法について模索している。ポストビッグデータ時代のデータプラットフォームについて考察する。

2018-10-03 06:30

データをググる感覚で利用できる「Google Dataset Search」--その中身や展望は

グーグルでデータセットを検索することができるようになった。データサイエンスやアナリティクスの重要性が高まっており、仮説を検証したり、知見を引き出したりするのに適したデータを見つけることは、ますます重要になっている。

2018-09-13 06:30

メタデータ

データドリブンな災害復旧の実現目指す--米NGOの先進的取り組み

自然災害の頻度と被害規模が大きくなる中、災害復旧におけるNGOの役割もまた大きくなっている。あらゆるNGOには透明性が強く求められているが、データドリブンな技術が透明性の実現に役立つかもしれない。

2018-08-31 06:30

データサイエンス／ML向けの最適なプログラミング言語とは

データサイエンスや機械学習（ML）を活用したアプリケーションが実用段階に入りつつある。そういったアプリケーションの開発に適したプログラミング言語を複数挙げ、長所と短所を解説するとともに、専門家の意見を紹介する。

2018-07-30 06:30

プログラミング言語 人工知能（AI） アナリティクス

数理技術のデータ分析で経費を節減--キヤノンMJGの車で効果検証

キヤノンITソリューションズは、数理技術を使って社有車テレマティクスデータを分析し、経費の節減につながる効果を検証した。

2018-06-14 10:10