谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」

最近流行の機械学習、高度な統計処理との違いはどこにあるのか

谷川耕一 2015年09月16日 07時00分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 機械学習が大流行だ。ここ最近、「機械学習を活用した×××」であるとか「機械学習技術を応用した×××」と言った発表がわんさかある。ところが、これらの発表会に参加してみると「それって本当に機械学習技術なの?」と頭の中にクエスチョンマークが浮かぶようなものもちらほら。機械学習と高度な統計処理の違いはいったいどこにあるのか、はたまた機械学習は人工知能(AI)の一種なのか。

 「AIには裏定義があって、それが実現できてしまえばすでにAIではなくなるなんて話もあります。機械学習についても、実は同じような面があると思います」と話すのは、国際大学GLOCOM 准教授で主任研究員の中西崇文氏だ。中西氏の専門分野はビッグデータやデータ分析、特に相関分析に関わる技術の開発だ。さらにはメディア論、人間の感性をコアとして異種、異分野の協働による価値創生に関わる問題なども対象に研究を行っている。

 中西氏によれば、機械学習と統計はすっぱりと分かれているとのこと。


国際大学GLOCOM 准教授 中西崇文氏

 「統計はすでにデータがあって、それがどういう傾向にあるかを表すものです。これに対し機械学習は、データから異常値を見分けるものです。機械学習にも統計的な要素を使います。統計的なども使って、データの集合を何らかの手法で分けるものだと捉えると良いでしょう」(中西氏)

 だから、データを収集し「このデータにはこういう傾向がありました」と言うのを、機械学習だと表現するのはちょっと怪しいとのこと。そして、もう少し最近の傾向を分かりやすい説明をするならば、たまっているデータについて何らかを述べるのは統計で、データが流れてきた際に「Yes/No」を判断するようなものは機械学習と捉えても良いだろう。

 また、機械学習にも学習ありとなしの2つの種類がある。学習なしは統計ならばクラスタリングなどの技術を使うもので、データだけを見て振り分けることになる。一方、学習ありの機械学習では「分類機」を作って判断する。こちらの場合は、ストックした情報があることになる。

 「どちらの方法もロジックとしては同じようなものを使うことがあります。分類機なしでストックしたデータ全体について語れば、それは機械学習ではなく統計になります」(中西氏)

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]