MapRは米国時間6月28日、カリフォルニア州サンノゼで開催中の「Hadoop Summit」で「Spyglass Initiative」を発表した。顧客が管理作業の生産性を高め、より高度なクラスタ管理ができるというものだ。最初の取り組みは、オペレーションのモニタリングソリューションで、実質的には完全なログ解析プラットフォームとなる。「Elasticsearch」「OpenTSDB」「MapR-DB」「Kibana」「Grafana」を組み合わせて、PC／ノートPCとモバイル（スマートフォンとタブレットを含む）の両方のフォームファクタ上で、クラスタのオペレーションダッシュボードを利用できる。
ダッシュボードは、ノードのインフラ、「YARN」、「MapReduce」、ストレージやCPUの利用率、クラスタ上で動いている各サービスのデータに関する情報を表示する。このパッケージはクラスタ向けのマシン解析エンジンとなり、「Cloudera Manager」「Apache Ambari」に対するMapRの回答となる。
同パッケージはカスタマイズ可能で、カスタムのダッシュボードをさまざまな視覚化ツール向けに共有できる。アラート機能も将来的に加わる予定で、現在はMapRクラスタそのもの向けのログ解析にフォーカスしているが、プラットフォームをより汎用的なログ解析ソリューションに拡大する可能性も考えられる。
またMapRは、「MapR Ecosystem Pack（MEP）」を発表した。「YARN」「Hive」「Spark」などMapRディストリビューションにある土台のオープンソースコンポーネントを、「MapR-FS」「MapR-DB」「MapR Streams」などプロプライエタリなコンポーネントから分離したものだ。
MEPにはオープンソース技術が含まれ、MapRのコアなプロプライエタリのコンポーネントの最新版にアップグレードする前か、場合によっては後にインストールできる。顧客は、MapRコンポーネントを変更することなく、HadoopやSparkの最新技術を利用できる。また、土台のHadoopやSparkに変更を加えることなく、ストリーミングやNoSQLプラットフォームの新機能を活用できるという。
この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
